摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 烟气脱硫除尘一体化技术 | 第12-15页 |
1.2.1 国内烟气脱硫除尘一体化技术研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国外烟气脱硫除尘一体化技术研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究目标及内容 | 第15-18页 |
1.3.1 选题来源 | 第15页 |
1.3.2 研究目标 | 第15-16页 |
1.3.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.4 研究技术路线 | 第17页 |
1.3.5 研究创新点 | 第17-18页 |
第二章 旋流雾化脱硫除尘一体化技术及改造 | 第18-26页 |
2.1 旋流雾化脱硫除尘一体化技术机理研究 | 第18-19页 |
2.1.1 脱硫机理 | 第18页 |
2.1.2 除尘机理 | 第18-19页 |
2.2 旋流雾化脱硫除尘一体化技术特点分析 | 第19页 |
2.3 旋流雾化脱硫除尘一体化改造试验 | 第19-22页 |
2.3.1 改造背景 | 第19-20页 |
2.3.2 改造方案 | 第20-21页 |
2.3.3 改造试验 | 第21-22页 |
2.4 改造试验结果及分析 | 第22-25页 |
2.4.1 液气比对脱硫效率的影响 | 第22页 |
2.4.2 入口烟气温度对脱硫效率的影响 | 第22-23页 |
2.4.3 液气比对除尘效率的影响 | 第23页 |
2.4.4 入口烟气温度对除尘效率的影响 | 第23-24页 |
2.4.5 入口SO_2浓度对出口SO_2浓度的影响 | 第24页 |
2.4.6 入口粉尘浓度对出口粉尘浓度的影响 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 旋流雾化脱硫除尘一体化灰色关联分析 | 第26-38页 |
3.1 灰色系统理论 | 第26-31页 |
3.1.1 灰色生成技术 | 第26-29页 |
3.1.2 灰色模型 | 第29-30页 |
3.1.3 灰色关联技术 | 第30-31页 |
3.2 灰色关联分析实验 | 第31-35页 |
3.2.1 实验方法 | 第31-32页 |
3.2.2 实验目的及步骤 | 第32-35页 |
3.3 灰色关联分析实验结果 | 第35-37页 |
3.3.1 出口SO_2浓度的灰色关联分析结果 | 第35页 |
3.3.2 出口粉尘浓度的灰色关联分析结果 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 旋流雾化脱硫除尘一体化建模及分析 | 第38-44页 |
4.1 建模方法 | 第38-40页 |
4.1.1 BP神经网络 | 第38-39页 |
4.1.2 BP神经网络建模流程 | 第39-40页 |
4.2 建模实验 | 第40-42页 |
4.2.1 样本数据 | 第40-41页 |
4.2.2 模型结构 | 第41页 |
4.2.3 模型参数 | 第41-42页 |
4.3 建模实验结果及分析 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 旋流雾化脱硫除尘一体化优化及分析 | 第44-58页 |
5.1 优化算法 | 第44-49页 |
5.1.1 PSO算法 | 第44-46页 |
5.1.2 GA算法 | 第46-47页 |
5.1.3 带压缩因子的GA_PSO算法 | 第47-49页 |
5.2 优化实验 | 第49-52页 |
5.2.1 相关定义 | 第50页 |
5.2.2 优化目标 | 第50-51页 |
5.2.3 优化方案 | 第51-52页 |
5.3 优化实验结果 | 第52-56页 |
5.3.1 SO_2超超低排放优化结果 | 第52-53页 |
5.3.2 SO_2超低排放优化结果 | 第53-54页 |
5.3.3 粉尘超超低排放优化结果 | 第54-55页 |
5.3.4 粉尘超低排放优化结果 | 第55-56页 |
5.4 优化实验结果分析 | 第56-57页 |
5.4.1 优化算法分析 | 第56页 |
5.4.2 主要运行参数的优化分析 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附件 | 第66页 |