| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题意义与背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 遥感监测作物重金属胁迫研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 时空融合技术的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.3 物候遥感观测及农作物重金属胁迫物候研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区与实验数据采集 | 第17-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.2 田间数据采集 | 第19页 |
| 2.3 遥感数据 | 第19-22页 |
| 2.3.1 MODIS数据 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Landsat系列数据 | 第20-22页 |
| 第三章 高时空分辨率遥感时序数据集生成方法 | 第22-43页 |
| 3.1 高时空分辨率遥感数据生成技术流程 | 第22-23页 |
| 3.2 遥感数据及其预处理 | 第23-27页 |
| 3.2.1 MODIS数据预处理 | 第24页 |
| 3.2.2 Landsat数据预处理 | 第24-27页 |
| 3.3 ESTARFM算法 | 第27-38页 |
| 3.3.1 地物类型单一的均质区域 | 第28-29页 |
| 3.3.2 混合地物类型的异质性区域 | 第29-32页 |
| 3.3.3 算法的实现 | 第32-38页 |
| 3.4 融合数据结果及其精度评估 | 第38-43页 |
| 第四章 水稻重金属胁迫物候相空间分析模型 | 第43-62页 |
| 4.1 植被指数时间序列分析 | 第43-50页 |
| 4.1.1 植被指数 | 第43-45页 |
| 4.1.2 时间序列数据处理方法 | 第45-48页 |
| 4.1.3 重金属胁迫下植被指数时间序列结果分析 | 第48-50页 |
| 4.2 物候相空间理论 | 第50-53页 |
| 4.2.1 相空间概念 | 第50页 |
| 4.2.2 物候相空间的构建及其参数计算 | 第50-53页 |
| 4.3 不同重金属胁迫水平下的水稻生长动态 | 第53-56页 |
| 4.3.1 水稻生长轨迹曲线分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 物候相空间参数分析 | 第54-56页 |
| 4.4 基于水稻生长过程的重金属胁迫分析 | 第56-62页 |
| 4.3.1 重金属胁迫水稻生长特征 | 第56-58页 |
| 4.3.2 重金属胁迫特征指标构建 | 第58-59页 |
| 4.3.3 GRFI比值指数结果分析 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 主要研究工作与结论 | 第62页 |
| 5.2 创新点 | 第62-63页 |
| 5.3 不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72页 |