| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 脑机接口简介 | 第10-14页 |
| 1.1.1 脑机接口组成 | 第10-11页 |
| 1.1.2 脑-机接口常见类型 | 第11-14页 |
| 1.2 异步BCI系统简介 | 第14-16页 |
| 1.3 深度学习简介 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 结合共空间和脑网络模式的运动想象空闲态检测 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 材料和方法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 实验数据和范式 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于CSP的特征提取 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于PLI的网络属性的特征提取 | 第25-27页 |
| 2.2.4 利用F-Score选择有效特征 | 第27-28页 |
| 2.2.5 信息传输率 | 第28-29页 |
| 2.3 结果 | 第29-34页 |
| 2.3.1 空闲态和运动想象任务态不同的脑功能网络结构 | 第29-30页 |
| 2.3.2 空闲态识别准确率 | 第30-33页 |
| 2.3.3 被试差异性 | 第33-34页 |
| 2.4 讨论 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于深度置信网络的跨被试空闲态检测 | 第36-53页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 材料和方法 | 第37-47页 |
| 3.2.1 被试和实验范式 | 第37-40页 |
| 3.2.2 DBN | 第40-47页 |
| 3.2.3 CSP | 第47页 |
| 3.2.4 PSD | 第47页 |
| 3.3 结果 | 第47-50页 |
| 3.3.1 训练过程 | 第47-48页 |
| 3.3.2 测试结果 | 第48-50页 |
| 3.3.3 不同参数下的表现 | 第50页 |
| 3.4 讨论 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 4.1 总结 | 第53-54页 |
| 4.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第64页 |