| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.1 夜间灯光数据研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 居民收入时空变化研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2.3 居民收入驱动力研究进展 | 第18页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 数据源与数据处理 | 第21-32页 |
| 2.1 数据源 | 第21-24页 |
| 2.2 数据处理 | 第24-32页 |
| 2.2.1 MODIS数据处理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 DMSP/OLS夜间灯光数据处理 | 第25-29页 |
| 2.2.3 NPP-VIIRS夜间灯光数据处理 | 第29-31页 |
| 2.2.4 人口和居民收入统计数据处理 | 第31-32页 |
| 第三章 基于夜间灯光数据的居民收入空间拟合 | 第32-42页 |
| 3.1 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型构建与优选 | 第32-35页 |
| 3.1.1 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型构建 | 第32-33页 |
| 3.1.2 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型优选 | 第33-35页 |
| 3.2 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型实现 | 第35-37页 |
| 3.2.1 建设用地范围内灯光数据提取 | 第35-36页 |
| 3.2.2 居民收入空间拟合 | 第36-37页 |
| 3.3 居民收入回归结果精度检验与修正 | 第37-42页 |
| 3.3.1 居民收入回归结果精度检验 | 第37-40页 |
| 3.3.2 居民收入回归结果修正 | 第40-42页 |
| 第四章 中国居民收入时空变化分析 | 第42-76页 |
| 4.1 居民收入的总体特征分析 | 第42-48页 |
| 4.1.1 居民收入等级划分 | 第42-46页 |
| 4.1.2 胡焕庸线两侧居民收入占比变化分析 | 第46-48页 |
| 4.2 不同尺度居民收入空间格局特征分析 | 第48-61页 |
| 4.2.1 重心与标准差椭圆计算模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 国家尺度居民收入空间格局特征分析 | 第50-52页 |
| 4.2.3 地理分区尺度居民收入空间格局特征分析 | 第52-61页 |
| 4.3 基于居民收入空间拟合结果的城市群空间结构识别 | 第61-70页 |
| 4.3.1 城市群空间结构识别方法 | 第61-64页 |
| 4.3.2 城市群空间结构识别结果 | 第64-70页 |
| 4.4 居民收入不均等性变化分析 | 第70-76页 |
| 4.4.1 居民收入不均等性度量方法 | 第70-71页 |
| 4.4.2 国家尺度居民收入不均等性变化分析 | 第71-73页 |
| 4.4.3 省级尺度居民收入不均等性变化分析 | 第73-76页 |
| 第五章 中国居民收入驱动力分析 | 第76-89页 |
| 5.1 居民收入与驱动力因素空间相关性分析 | 第76-81页 |
| 5.1.1 居民收入驱动力因素 | 第76-77页 |
| 5.1.2 双变量全局及局部空间相关性分析方法 | 第77-78页 |
| 5.1.3 居民收入与驱动因素空间相关性分析结果 | 第78-81页 |
| 5.2 高铁对周边居民收入变化影响分析 | 第81-89页 |
| 5.2.1 高铁站点对周边区域居民收入变化的影响 | 第83-86页 |
| 5.2.2 高铁线路对周边区域居民收入变化的影响 | 第86-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 研究结论 | 第89-90页 |
| 6.2 创新点 | 第90页 |
| 6.3 研究展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
