| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容以及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文使用的心音数据来源 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 心音的产生与理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 产生心音信号的生理基础 | 第15-18页 |
| 2.1.1 心脏传导系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 心音的产生 | 第16-18页 |
| 2.2 心杂音 | 第18页 |
| 2.2.1 心杂音的产生 | 第18页 |
| 2.2.2 常见的心杂音 | 第18页 |
| 2.3 心音的时频特性 | 第18-20页 |
| 2.4 心脏听诊区 | 第20页 |
| 2.5 心音特征参数 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 信号分解 | 第22-44页 |
| 3.1 MATLAB安装EMD工具箱 | 第22-23页 |
| 3.2 本征模态函数(IMF) | 第23页 |
| 3.2.1 分解出IMF的条件 | 第23页 |
| 3.3 集合经验模态分解 | 第23-33页 |
| 3.3.1 基于EMD分解的函数仿真 | 第23-25页 |
| 3.3.2 模式混叠现象 | 第25-27页 |
| 3.3.3 集合经验模式分解(EEMD) | 第27-29页 |
| 3.3.4 本征模态函数(IMF)的分布特点 | 第29-33页 |
| 3.4 端点效应及解决方法 | 第33-41页 |
| 3.4.1 镜像延拓法 | 第34-36页 |
| 3.4.2 比例延拓法(ratio extension method,RM) | 第36-38页 |
| 3.4.3 斜率延拓法(slope-based method,SBM) | 第38-39页 |
| 3.4.4 改进的波性特征匹配延拓(Improved Wave Feature Matching method,IWMM) | 第39-40页 |
| 3.4.5 延拓方法结果比较 | 第40-41页 |
| 3.5 选择分割依据 | 第41-43页 |
| 3.5.1 相关系数法选取IMF分量 | 第42页 |
| 3.5.2 相关系数和过零点相结合选取IMF分量 | 第42-43页 |
| 3.5.3 选取准确率对比 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 求信号的包络 | 第44-55页 |
| 4.1 包络提取 | 第44页 |
| 4.1.1 信号归一化 | 第44页 |
| 4.2 香农包络 | 第44-47页 |
| 4.2.1 香农能量原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 香农能量法求心音信号包络 | 第45-47页 |
| 4.3 希尔伯特包络 | 第47-49页 |
| 4.3.1 希尔伯特变换 | 第47-48页 |
| 4.3.2 希尔伯特变换求包络 | 第48-49页 |
| 4.4 心音特征波形提取 | 第49-52页 |
| 4.4.1 基于单自由度(SDOF)分析模型的心音特征波形 | 第49-51页 |
| 4.4.2 心音特征波形法求信号的包络 | 第51-52页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第52-55页 |
| 第五章 心音信号分割 | 第55-65页 |
| 5.1 心音分割的几种尝试 | 第55-58页 |
| 5.2 双阈值法和极值点相结合的方法 | 第58-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 基于隐马尔可夫模型心音分割 | 第65-73页 |
| 6.1 改进的HSMM | 第65-66页 |
| 6.2 心音数据库 | 第66-67页 |
| 6.3 HSMM心音分割 | 第67-72页 |
| 6.3.1 HSMM分割步骤 | 第67-68页 |
| 6.3.2 HSMM分割结果 | 第68-70页 |
| 6.3.3 包络分割法和HSMM分割结果对比 | 第70-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 全文总结 | 第73页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 硕士研究生期间主要工作及相关成果 | 第83-84页 |
| 1. 主要工作 | 第83页 |
| 2. 相关成果 | 第83-84页 |
