| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 树种分类研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 森林三维显示研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 发展态势 | 第18页 |
| 1.4 论文研究内容及路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区域与数据 | 第22-32页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第22-23页 |
| 2.2 研究区数据 | 第23-31页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第23-26页 |
| 2.2.2 样地实测数据 | 第26-27页 |
| 2.2.3 机载LiDAR数据预处理 | 第27-28页 |
| 2.2.4 高光谱影像数据预处理 | 第28-31页 |
| 2.2.4.1 辐射定标 | 第28-29页 |
| 2.2.4.2 几何校正 | 第29页 |
| 2.2.4.3 大气校正 | 第29-30页 |
| 2.2.4.4 机载LiDAR和高光谱影像配准 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 机载LIDAR与高光谱数据特征构建与提取 | 第32-50页 |
| 3.1 复杂环境森林机载LiDAR与高光谱数据特征体系构建 | 第32-35页 |
| 3.1.1 机载LiDAR点云数据特征选择 | 第33-35页 |
| 3.1.2 高光谱影像特征选择 | 第35页 |
| 3.2 机载LiDAR点云数据特征提取 | 第35-42页 |
| 3.2.1 地形因子校正 | 第35-37页 |
| 3.2.2 单木分割 | 第37-40页 |
| 3.2.3 点云数据特征提取 | 第40-42页 |
| 3.3 高光谱影像特征提取 | 第42-49页 |
| 3.3.1 高光谱数据特征波段选择 | 第43-44页 |
| 3.3.2 光谱反射率特征 | 第44页 |
| 3.3.3 植被指数-NDVI | 第44-45页 |
| 3.3.4 纹理特征 | 第45-49页 |
| 3.3.4.1 PCA变换 | 第45-46页 |
| 3.3.4.2 灰度共生矩阵(GLCM) | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于机载LIDAR和高光谱数据树种分类 | 第50-57页 |
| 4.1 遥感分类概述 | 第50-51页 |
| 4.2 基于SVM分类 | 第51-53页 |
| 4.2.1 SVM概述 | 第51-52页 |
| 4.2.2 核函数与参数选择 | 第52-53页 |
| 4.3 分类实验 | 第53页 |
| 4.4 研究区树种分类 | 第53-54页 |
| 4.5 精度评定 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统设计与开发 | 第57-76页 |
| 5.1 需求分析与设计原则 | 第57-58页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第57-58页 |
| 5.1.2 系统设计原则 | 第58页 |
| 5.2 开发配置与架构 | 第58-60页 |
| 5.2.1 系统开发配置 | 第58-60页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第60页 |
| 5.3 系统设计中的主要技术和算法介绍 | 第60-66页 |
| 5.3.1 .NET开发平台介绍 | 第60-61页 |
| 5.3.2 Skyline | 第61-63页 |
| 5.3.3 GDAL及其配置 | 第63页 |
| 5.3.4 MPT | 第63-65页 |
| 5.3.5 3D模型 | 第65-66页 |
| 5.3.6 Instance技术 | 第66页 |
| 5.4 复杂环境森林树种分类与三维显示原型系统测试与应用 | 第66-75页 |
| 5.4.1 系统简介概述 | 第67页 |
| 5.4.2 数据管理 | 第67-68页 |
| 5.4.3 复杂环境森林三维显示 | 第68-70页 |
| 5.4.4 复杂环境森林三维场景功能 | 第70-75页 |
| 5.4.4.1 缩放与平移 | 第71-72页 |
| 5.4.4.2 视图切换与旋转 | 第72-73页 |
| 5.4.4.3 分层显示 | 第73-74页 |
| 5.4.4.4 属性查询 | 第74-75页 |
| 5.4.5 分类处理 | 第75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85页 |