中文摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
中文文摘 | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究进展 | 第14-17页 |
1.2.1 水资源可持续利用评价指标体系 | 第14-16页 |
1.2.2 水资源可持续利用评价方法 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与研究路线 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
1.3.2 研究路线 | 第19-20页 |
第二章 基于初始-优化-检验的水资源可持续利用评价指标体系构建 | 第20-28页 |
2.1 初始水资源可持续利用评价指标体系 | 第20页 |
2.2 优化水资源可持续利用评价指标体系 | 第20-25页 |
2.2.1 相关分析 | 第21-22页 |
2.2.2 粗糙集理论和方法 | 第22-24页 |
2.2.3 基于相关分析与粗糙集属性约简的优化方法 | 第24-25页 |
2.3 检验指标体系优化结果 | 第25-26页 |
2.4 小结 | 第26-28页 |
第三章 福建省水资源可持续利用评价指标体系的构建及其等级标准 | 第28-46页 |
3.1 研究区概况 | 第28-32页 |
3.1.1 气候与地形 | 第28-29页 |
3.1.2 水文水资源 | 第29-30页 |
3.1.3 人口与社会经济 | 第30-32页 |
3.2 福建省水资源可持续利用评价指标体系的初始化 | 第32-36页 |
3.2.1 相关概念和数据来源 | 第32页 |
3.2.2 初始化评价指标体系 | 第32-34页 |
3.2.3 评价指标的等级标准 | 第34-36页 |
3.3 初始指标体系的优化 | 第36-39页 |
3.3.1 相关分析结果 | 第36-37页 |
3.3.2 属性约简结果 | 第37-39页 |
3.4 优化结果的评价检验 | 第39-40页 |
3.5 分析与讨论 | 第40-45页 |
3.5.1 典型指标分析 | 第40-43页 |
3.5.2 优化效果分析 | 第43-45页 |
3.6 小结 | 第45-46页 |
第四章 区域水资源可持续利用评价的RS-SVM模型 | 第46-56页 |
4.1 SVM的模式识别原理 | 第46-48页 |
4.2 SVM多分类及参数优化 | 第48页 |
4.3 基于RS-SVM的福建省水资源可持续利用评价 | 第48-51页 |
4.3.1 基于RS-SVM的水资源可持续利用评价步骤 | 第49页 |
4.3.2 RS-SVM评价应用及其结果 | 第49-51页 |
4.4 RS-SVM和单一SVM模型应用效果对比分析 | 第51-54页 |
4.4.1 单一SVM模型评价结果 | 第51-52页 |
4.4.2 对比分析与讨论 | 第52-54页 |
4.5 小结 | 第54-56页 |
第五章 区域水资源可持续利用评价方法对比研究 | 第56-66页 |
5.1 研究方法 | 第56-58页 |
5.1.1 主成分分析法 | 第56-57页 |
5.1.2 层次分析法 | 第57页 |
5.1.3 改进序关系法 | 第57页 |
5.1.4 模糊综合评判法 | 第57-58页 |
5.1.5 BP神经网络法 | 第58页 |
5.2 福建省优化水资源可持续利用评价指标体系的评价应用 | 第58-61页 |
5.3 对比分析与讨论 | 第61-65页 |
5.3.1 评价结果对比分析 | 第61-63页 |
5.3.2 方法特点对比分析 | 第63-65页 |
5.4 小结 | 第65-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-70页 |
6.1 主要结论 | 第66-68页 |
6.2 特色与创新 | 第68页 |
6.3 问题与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-78页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
个人简历 | 第82-84页 |