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大型分布式光伏发电项目综合评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 研究的主要内容、思路和方法第16-20页
        1.3.1 研究内容第16-18页
        1.3.2 研究思路第18页
        1.3.3 研究方法第18-20页
第2章 大型分布式光伏发电理论概述第20-26页
    2.1 分布式光伏发电概述第20-22页
        2.1.1 分布式光伏发电的原理第20页
        2.1.2 分布式光伏发电的含义及分类第20-21页
        2.1.3 我国分布式光伏发电现状第21-22页
    2.2 大型分布式光伏发电概述第22-24页
        2.2.1 大型分布式光伏发电含义第22页
        2.2.2 大型分布式光伏发电的特点第22-23页
        2.2.3 大型分布式光伏发电与家庭小型分布式光伏发电第23-24页
    2.3 综合评价理论第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 大型分布式光伏发电项目综合评价指标体系第26-40页
    3.1 综合评价指标的选取第26-28页
        3.1.1 综合评价指标的特点第26页
        3.1.2 综合评价指标选取的原则第26-27页
        3.1.3 综合评价指标体系构建流程第27-28页
    3.2 技术评价指标体系第28-33页
        3.2.1 大型分布式光伏发电项目相关技术因素分析第28-33页
        3.2.2 技术评价指标选取第33页
    3.3 经济评价指标体系第33-35页
        3.3.1 影响大型分布式光伏发电项目成本的因素分析第33-34页
        3.3.2 影响大型分布式光伏发电项目收益的因素分析第34页
        3.3.3 经济评价指标的选取第34-35页
    3.4 社会评价指标体系第35-37页
        3.4.1 大型分布式光伏发电项目社会效益分析第35-36页
        3.4.2 社会评价指标选取第36-37页
    3.5 环境评价指标体系第37页
        3.5.1 大型分布式光伏发电项目环境影响分析第37页
        3.5.2 环境评价指标选取第37页
    3.6 大型分布式光伏发电项目综合评价指标体系第37-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第4章 大型分布式光伏发电项目综合评价模型第40-50页
    4.1 粗糙集基本理论第40-43页
        4.1.1 知识与知识库第40页
        4.1.2 上近似集和下近似集第40-41页
        4.1.3 信息系统与决策表第41-42页
        4.1.4 属性约简与核第42-43页
    4.2 基于粗糙集理论的评价指标权重确定第43-46页
        4.2.1 建立信息表与决策表第43-44页
        4.2.2 数据规范化处理第44页
        4.2.3 属性约简第44-45页
        4.2.4 基于区分矩阵的指标权重确定第45-46页
    4.3 基于粗糙集可拓的大型分布式光伏发电项目综合评价模型第46-49页
        4.3.1 可拓综合评价方法第46-47页
        4.3.2 基于粗糙集可拓的综合评价模型第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 大型分布式光伏发电项目综合评价实证分析第50-63页
    5.1 项目概况第50页
    5.2 基于粗糙集理论的指标权重确定第50-56页
        5.2.1 建立信息决策表第51-52页
        5.2.2 建立区分矩阵第52-54页
        5.2.3 属性约简与权重的确定第54-56页
    5.3 基于粗糙集可拓模型的应用第56-61页
        5.3.1 指标数据的收集与处理第56-58页
        5.3.2 确定待评价物元、经集典域以及节域第58-59页
        5.3.3 关联度计算第59-60页
        5.3.4 计算评价对象的综合关联度第60-61页
    5.4 对策与建议第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 结论与展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第67-68页
致谢第68页

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