| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题相关技术的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 服务领域特性 | 第12-13页 |
| 1.2.2 服务组合问题 | 第13-14页 |
| 1.2.3 人工蜂群算法在服务领域中的应用 | 第14-15页 |
| 1.2.4 人工蜂群算法现有的改进方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 现有研究的不足 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 领域服务组合问题与人工蜂群算法 | 第20-33页 |
| 2.1 特定领域服务中的三大领域特性 | 第20-25页 |
| 2.1.1 先验性 | 第20-21页 |
| 2.1.2 相似性 | 第21页 |
| 2.1.3 关联性 | 第21-22页 |
| 2.1.4 三大特性的度量指标 | 第22-25页 |
| 2.2 服务组合问题 | 第25-27页 |
| 2.2.1 Qo S感知的服务组合问题 | 第25-26页 |
| 2.2.2 服务组合方案的优化机理 | 第26-27页 |
| 2.3 人工蜂群算法剖析 | 第27-32页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 人工蜂群算法的优化机理 | 第28-29页 |
| 2.3.3 人工蜂群算法框架 | 第29-30页 |
| 2.3.4 实验 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 面向领域服务组合问题的S-ABCsc范型及其服务空间搜索策略 | 第33-50页 |
| 3.1 面向领域服务组合问题的S-ABCsc范型 | 第33-43页 |
| 3.1.1 S-ABC范型 | 第33页 |
| 3.1.2 服务空间划分 | 第33-35页 |
| 3.1.3 服务空间偏序关系 | 第35-36页 |
| 3.1.4 S-ABCsc范型 | 第36-43页 |
| 3.2 S-ABCsc范型服务空间搜索策略 | 第43-45页 |
| 3.2.1 S-ABCsc范型范型中服务应用需求的处理过程 | 第43-44页 |
| 3.2.2 服务空间优先级搜索策略 | 第44-45页 |
| 3.2.3 服务空间均衡搜索策略 | 第45页 |
| 3.3 服务空间搜索策略判定方法研究 | 第45-48页 |
| 3.3.1 实验配置 | 第45-47页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于优先级搜索策略的S-ABCsc算法 | 第50-60页 |
| 4.1 算法设计 | 第50-51页 |
| 4.2 食物源生成策略 | 第51-53页 |
| 4.2.1 数学优化模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 问题求解原理 | 第52页 |
| 4.2.3 求解步骤 | 第52-53页 |
| 4.3 适应度函数 | 第53页 |
| 4.4 雇佣蜂阶段 | 第53-56页 |
| 4.4.1 先验性服务集内的新食物源生成策略 | 第53-55页 |
| 4.4.2 相似性服务集内的新食物源生成策略 | 第55页 |
| 4.4.3 一般性服务集内的新食物源生成策略 | 第55-56页 |
| 4.5 观察蜂阶段 | 第56页 |
| 4.6 侦察蜂阶段(全局搜索策略) | 第56-58页 |
| 4.7 算法判优准则 | 第58页 |
| 4.8 实验 | 第58-59页 |
| 4.9 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于均衡搜索策略的S-ABCsc算法 | 第60-69页 |
| 5.1 算法设计 | 第60-61页 |
| 5.2 食物源生成策略 | 第61-63页 |
| 5.2.1 数学优化模型 | 第61-62页 |
| 5.2.2 问题求解原理 | 第62页 |
| 5.2.3 求解步骤 | 第62-63页 |
| 5.3 适应度函数 | 第63页 |
| 5.4 雇佣蜂阶段 | 第63-64页 |
| 5.5 观察蜂阶段 | 第64-65页 |
| 5.6 侦察蜂阶段(全局搜索策略) | 第65-66页 |
| 5.7 算法判优准则 | 第66页 |
| 5.8 实验 | 第66-67页 |
| 5.9 两大算法实验对比 | 第67-68页 |
| 5.10 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章S-ABCsc范型支持工具的设计实现及实验验证 | 第69-93页 |
| 6.1 系统设计 | 第69-71页 |
| 6.1.1 系统功能设计 | 第69-71页 |
| 6.1.2 系统数据库设计 | 第71页 |
| 6.2 系统实现 | 第71-86页 |
| 6.2.1 需求参数化及组合问题表达 | 第71页 |
| 6.2.2 自动生成算法的框架配置 | 第71-73页 |
| 6.2.3 算法预制及执行 | 第73-81页 |
| 6.2.4 服务流程管理 | 第81-82页 |
| 6.2.5 候选服务管理 | 第82-83页 |
| 6.2.6 需求分类管理 | 第83-85页 |
| 6.2.7 历史数据管理 | 第85-86页 |
| 6.3 实验验证 | 第86-92页 |
| 6.3.1 实验数据配置 | 第86页 |
| 6.3.2 基于优先级搜索策略的S-ABCsc算法的实验验证 | 第86-89页 |
| 6.3.3 基于均衡搜索策略的S-ABCsc算法的实验验证 | 第89-91页 |
| 6.3.4 两大算法实验比较 | 第91-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 结论 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 附录1 两大类算法在支持工具中实验验证时的服务流程bpel文件 | 第102-104页 |
| 附录2 两大类算法在支持工具中实验验证时的数据表 | 第104-111页 |
