SDN的网络虚拟化资源分配技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 主要工作和创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 SDN与网络虚拟化技术综述 | 第13-22页 |
| 2.1 网络虚拟化 | 第13-16页 |
| 2.1.1 虚拟网络技术分类 | 第13-14页 |
| 2.1.2 网络虚拟化环境 | 第14-16页 |
| 2.2 SDN技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 SDN架构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 OpenFlow | 第17-19页 |
| 2.2.3 NFV与SDN | 第19-20页 |
| 2.3 虚拟资源分配方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 SDN网络虚拟化的系统设计 | 第22-35页 |
| 3.1 基于SDN技术的网络虚拟化方案 | 第22-26页 |
| 3.1.1 FlowVisor | 第22-24页 |
| 3.1.2 基于SDN的电信级网络虚拟化架构 | 第24-26页 |
| 3.2 虚拟网络映射的形式化数学模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 底层物理网络模型 | 第27页 |
| 3.2.2 上层虚拟网络模型 | 第27页 |
| 3.2.3 资源与映射关系描述 | 第27-29页 |
| 3.3 虚拟网络映射的电信级部署研究 | 第29-33页 |
| 3.3.1 成本与收益 | 第29-30页 |
| 3.3.2 最大资源预留 | 第30页 |
| 3.3.3 能耗与绿色网络 | 第30-31页 |
| 3.3.4 跨域协作 | 第31-32页 |
| 3.3.5 电信级部署的关键点 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 能级自适应的SDN虚拟资源分配方案 | 第35-48页 |
| 4.1 能级自适应模型 | 第35-39页 |
| 4.1.1 能级向量 | 第35-36页 |
| 4.1.2 增广底层网络 | 第36-37页 |
| 4.1.3 能级向量模型的MIP表示 | 第37-39页 |
| 4.2 算法设计与分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 RASA算法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 算法分析 | 第41-43页 |
| 4.3 仿真实验与数值分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 典型虚拟网络映射结果对比 | 第43-44页 |
| 4.3.2 随机试验统计分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 面向负载均衡的SDN虚拟资源分配方案 | 第48-58页 |
| 5.1 负载均衡模型与线性处理 | 第48-51页 |
| 5.1.1 负载均衡数学模型 | 第48-50页 |
| 5.1.2 线性处理模型 | 第50-51页 |
| 5.2 能耗节约的负载均衡算法 | 第51-52页 |
| 5.2.1 能量节约的全网负载均衡映射算法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 算法分析 | 第52页 |
| 5.3 仿真实验与数值分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 负载均衡性能对比 | 第52-55页 |
| 5.3.2 随机映射能耗结果 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
