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人口统计数据空间化不同方案及其误差评价

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究目的第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 主要空间化研究方法第12-15页
        1.3.1 基于影响因素的人口数据空间化研究第13-15页
        1.3.2 基于城市地理的人口数据空间化研究第15页
        1.3.3 基于夜间灯光的人口数据空间化研究第15页
        1.3.4 基于空间插值的人口数据空间化研究第15页
    1.4 人口数据空间化数据集第15-17页
2 人口统计数据空间化研究内容第17-23页
    2.1 研究思路第17页
    2.2 研究框架第17-19页
    2.3 模型和产品误差的评价指标第19-21页
        2.3.1 模型评价指标第19-20页
        2.3.2 产品误差评价指标第20-21页
    2.4 研究的特点与创新第21-23页
3 数据和研究方法第23-29页
    3.1 数据的准备第23-26页
    3.2 数据预处理第26-29页
        3.2.1 数据处理工具第26页
        3.2.2 数据处理方法第26-29页
4 人口统计数据空间化方案第29-43页
    4.1 人口与土地模型的建立第29-30页
    4.2 人口统计数据的空间化方案第30-35页
        4.2.1 基于县市级尺度样本的人口数据空间化方案第30-31页
        4.2.2 基于县市级尺度参数的人口数据空间化方案第31-35页
    4.3 人口统计数据空间化结果分析第35-43页
        4.3.1 基于县市级尺度样本的人口数据空间化结果第35-37页
        4.3.2 基于县市级尺度参数的人口数据空间化结果第37-43页
5 人口统计数据空间化误差评价第43-55页
    5.1 人口统计数据空间化误差修正第43-49页
        5.1.1 基于县级尺度样本的人口数据空间化误差修正第43-46页
        5.1.2 基于县级尺度参数的人口数据空间化误差修正第46-49页
    5.2 人口统计数据空间化误差分析与比较第49-55页
        5.2.1 人口统计数据空间化误差分析第49-51页
        5.2.2 人口统计数据空间化误差比较第51-55页
6 结论与展望第55-59页
    6.1 研究结论第55-56页
    6.2 研究展望第56-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页

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