| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 GIS内部常见故障类型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 GIS局部放电检测技术的研究进展及应用概述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 局部放电故障诊断技术的研究进展及应用概述 | 第13-16页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基于特高频法的GIS典型故障缺陷试验 | 第17-25页 |
| 2.1 试验平台及检测系统 | 第17-20页 |
| 2.1.1 试验平台设备 | 第17-18页 |
| 2.1.2 局部放电检测系统 | 第18-20页 |
| 2.2 GIS典型局部放电缺陷模型设计 | 第20-23页 |
| 2.3 试验方法及步骤 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 GIS典型故障缺陷放电特征的研究 | 第25-40页 |
| 3.1 典型故障缺陷放电谱图特征分析 | 第25-33页 |
| 3.1.1 金属尖端放电特征谱图 | 第26-28页 |
| 3.1.2 自由金属颗粒放电特征谱图 | 第28-30页 |
| 3.1.3 悬浮电位放电特征谱图 | 第30-31页 |
| 3.1.4 固体绝缘气隙放电特征谱图 | 第31-32页 |
| 3.1.5 绝缘子沿面放电特征谱图 | 第32-33页 |
| 3.2 局部放电特征量构造 | 第33-38页 |
| 3.2.1 统计特征参数 | 第33-35页 |
| 3.2.2 分形特征参数 | 第35-37页 |
| 3.2.3 图像特征参数 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于BP神经网络不同特征量的诊断效果 | 第40-48页 |
| 4.1 分层式放电类型诊断策略 | 第40-41页 |
| 4.2 BP神经网络的基本原理 | 第41-42页 |
| 4.3 基于BP神经网络不同特征量的识别结果与分析 | 第42-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文的主要结论 | 第48-49页 |
| 5.2 进一步研究工作的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
