| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 经济机制在云资源分配中的基本理论 | 第15-24页 |
| 2.1 基于经济学的云资源分配 | 第15-19页 |
| 2.1.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云资源的经济学特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于经济学的云计算体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.4 云资源分配的经济模型 | 第18-19页 |
| 2.2 基于拍卖机制的云资源分配模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 拍卖的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 传统拍卖模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 双向拍卖模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 组合拍卖模型 | 第22页 |
| 2.2.5 多属性拍卖模型 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于组合双向拍卖的云资源分配与定价策略 | 第24-45页 |
| 3.1 组合双向拍卖模型 | 第24-30页 |
| 3.1.1 前提假设 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模型描述 | 第26-30页 |
| 3.2 定价与调价策略 | 第30-36页 |
| 3.2.1 卖方定价策略 | 第31-33页 |
| 3.2.2 买方定价策略 | 第33-35页 |
| 3.2.3 调价机制 | 第35-36页 |
| 3.3 违约惩罚约束机制 | 第36-38页 |
| 3.4 拍卖师策略 | 第38页 |
| 3.5 收益函数 | 第38-39页 |
| 3.6 基于组合双向拍卖的云资源分配算法 | 第39-44页 |
| 3.6.1 模型分析 | 第39-40页 |
| 3.6.2 算法描述 | 第40-42页 |
| 3.6.3 算法实现 | 第42-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 考虑能耗的组合双向拍卖云资源分配策略 | 第45-54页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 问题描述 | 第45-49页 |
| 4.2.1 绿色计算 | 第45-46页 |
| 4.2.2 能耗模型 | 第46-47页 |
| 4.2.3 问题建模 | 第47-49页 |
| 4.3 考虑能耗的组合双向拍卖云资源分配算法 | 第49-53页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第49-51页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 仿真实验 | 第54-67页 |
| 5.1 CloudSim概述 | 第54-57页 |
| 5.1.1 CloudSim体系结构 | 第54-55页 |
| 5.1.2 CloudSim技术实现 | 第55-57页 |
| 5.2 实验环境 | 第57-59页 |
| 5.2.1 环境配置 | 第57-58页 |
| 5.2.2 仿真步骤 | 第58-59页 |
| 5.3 组合双向拍卖模型实验仿真及结果分析 | 第59-64页 |
| 5.3.1 实验目的 | 第59页 |
| 5.3.2 实验参数设定 | 第59-60页 |
| 5.3.3 调度算法实现 | 第60-61页 |
| 5.3.4 实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 5.4 考虑能耗的组合双向拍卖模型实验仿真及结果分析 | 第64-66页 |
| 5.4.1 实验目的 | 第64页 |
| 5.4.2 实验参数设定 | 第64页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |