摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 课题背景及意义 | 第14-18页 |
1.2 研究现状及分析 | 第18-25页 |
1.2.1 面向大规模问答数据集合的问句检索研究 | 第18-24页 |
1.2.2 面向常问问题集的问句检索研究 | 第24-25页 |
1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第25-26页 |
第2章 基于词项赋权的问句查询优化研究 | 第26-48页 |
2.1 引言 | 第26-27页 |
2.2 基于依存关联性的词项赋权机制 | 第27-32页 |
2.2.1 依存关系检测 | 第28页 |
2.2.2 基于依存的词项对关联性估计 | 第28-30页 |
2.2.3 基于关联分析的词项权重更新策略 | 第30-32页 |
2.3 统一的问句检索模型 | 第32-34页 |
2.3.1 经典的信息检索模型:VSM, BM25, LM | 第32-33页 |
2.3.2 融合新权重的经典信息检索模型 | 第33页 |
2.3.3 融合新权重的基于翻译模型的语言模型 | 第33-34页 |
2.4 基于排序学习的关键概念识别机制 | 第34-38页 |
2.4.1 关键概念识别 | 第35-37页 |
2.4.2 基于关键概念的问句检索模型 | 第37-38页 |
2.5 实验及分析 | 第38-47页 |
2.5.1 实验设置 | 第38页 |
2.5.2 关键概念识别结果 | 第38-40页 |
2.5.3 问句检索实验结果 | 第40-44页 |
2.5.4 参数调整 | 第44-46页 |
2.5.5 时效性分析 | 第46页 |
2.5.6 实例分析 | 第46-47页 |
2.6 本章小结 | 第47-48页 |
第3章 基于短语复述的问句重构研究 | 第48-64页 |
3.1 引言 | 第48-50页 |
3.2 关键短语识别 | 第50-54页 |
3.2.1 问句词项赋权 | 第51-52页 |
3.2.2 词项权重在问句内部的限定机制 | 第52-54页 |
3.3 关键短语复述的抽取 | 第54-56页 |
3.4 重构问句的生成 | 第56-58页 |
3.5 实验及分析 | 第58-63页 |
3.5.1 实验数据集 | 第58-59页 |
3.5.2 复述抽取结果 | 第59-60页 |
3.5.3 问句重构实验结果 | 第60-63页 |
3.5.4 重构问句数量对最终结果的影响 | 第63页 |
3.6 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 基于主题翻译模型的问句查询扩展研究 | 第64-82页 |
4.1 引言 | 第64-65页 |
4.2 基于主题翻译模型的问句检索模型 | 第65-75页 |
4.2.1 LDA背景简介 | 第65-66页 |
4.2.2 基于主题翻译模型的问句检索模型 | 第66-71页 |
4.2.3 基于主题聚类的主题歧义性消解 | 第71-73页 |
4.2.4 统一形式的问句检索模型 | 第73-75页 |
4.3 实验及分析 | 第75-81页 |
4.3.1 实验数据集 | 第75页 |
4.3.2 实验对比系统 | 第75-76页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第76-79页 |
4.3.4 实例分析 | 第79页 |
4.3.5 应用中的关键技术点 | 第79-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-82页 |
第5章 基于问句流行度的检索结果重排序 | 第82-103页 |
5.1 引言 | 第82-83页 |
5.2 影响问句流行度的因素 | 第83-92页 |
5.2.1 内容相关的因素 | 第84-86页 |
5.2.2 用户之间交互行为的因素 | 第86-89页 |
5.2.3 用户个人信息因素 | 第89-92页 |
5.3 问句流行度预测 | 第92-94页 |
5.4 实验及分析 | 第94-102页 |
5.4.1 实验数据集 | 第94-95页 |
5.4.2 问句流行度预测结果 | 第95-98页 |
5.4.3 特征分析 | 第98-99页 |
5.4.4 误分类实例分析 | 第99-100页 |
5.4.5 方法的局限性 | 第100页 |
5.4.6 基于问句流行度的检索结果重排序 | 第100-102页 |
5.5 本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-117页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第117-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
个人简历 | 第122页 |