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面向住房需求特征的城市居民居住联合选择研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-35页
    1.1 研究背景及问题的提出第14-15页
    1.2 研究目的与研究意义第15-17页
        1.2.1 研究目的第15-16页
        1.2.2 研究意义第16-17页
    1.3 国内外研究进展及评述第17-31页
        1.3.1 住房权属选择第17-20页
        1.3.2 居住区位选择第20-23页
        1.3.3 住房特征及联合选择第23-26页
        1.3.4 住房生涯与住房产权自有的首次实现第26-29页
        1.3.5 对现有研究的评述第29-31页
    1.4 研究内容与研究方法第31-35页
        1.4.1 研究内容第31-32页
        1.4.2 研究方法第32页
        1.4.3 论文研究技术路线第32-35页
第2章 理论分析及样本数据获取第35-61页
    2.1 相关知识及理论基础第35-42页
        2.1.1 相关概念界定第35-37页
        2.1.2 理论基础分析及借鉴第37-42页
    2.2 理论模型及研究因素分析第42-57页
        2.2.1 理论模型及其构成第42-47页
        2.2.2 首次购房时间与住房权属联合选择研究因素分析第47-51页
        2.2.3 住房权属与建筑特征类别联合选择研究因素分析第51-53页
        2.2.4 居住区位与邻里特征联合选择研究因素分析第53-57页
    2.3 样本数据的获取第57-59页
        2.3.1 调查问卷设计第57-58页
        2.3.2 调查问卷发放和回收第58-59页
    2.4 本章小结第59-61页
第3章 首次购房时间与住房权属联合选择研究第61-84页
    3.1 方法选择及模型构建第61-64页
        3.1.1 生存分析方法及适用性分析第61-62页
        3.1.2 Life Tables 构建第62-63页
        3.1.3 Cox 模型构建第63-64页
    3.2 研究变量描述第64-69页
        3.2.1 数据来源分布第64-65页
        3.2.2 变量量化及描述性统计第65-69页
    3.3 生存分析模型标定第69-82页
        3.3.1 Life Tables 估计第69-72页
        3.3.2 个体特征的 Cox 模型标定第72-76页
        3.3.3 宏观环境与调控政策的 Cox 模型标定第76-81页
        3.3.4 个体生命历程事件的 Cox 模型标定第81-82页
    3.4 本章小结第82-84页
第4章 住房权属与建筑特征类别联合选择研究第84-104页
    4.1 贝叶斯网络模型及适用性分析第84-88页
        4.1.1 贝叶斯网络基本知识及 Full-BNT第84-85页
        4.1.2 贝叶斯网络学习及推理第85-86页
        4.1.3 贝叶斯网络模型适用性分析第86-88页
    4.2 贝叶斯网络建模第88-97页
        4.2.1 变量数据来源及描述性统计第88-90页
        4.2.2 贝叶斯网络结构学习第90-95页
        4.2.3 贝叶斯网络参数学习第95-97页
    4.3 贝叶斯网络推理第97-103页
        4.3.1 两类住房需求特征联合选择推理第97-100页
        4.3.2 三类住房需求特征联合选择推理第100-103页
    4.4 本章小结第103-104页
第5章 居住区位及邻里特征联合选择研究第104-131页
    5.1 方法选择及模型构建第104-106页
        5.1.1 研究方法选择及实施路径第104页
        5.1.2 基于层次聚类的联合居住区位选择集设定第104-105页
        5.1.3 联合居住区位选择的 MNL 模型构建第105-106页
    5.2 联合居住区位选择集设定第106-113页
        5.2.1 居住区位与邻里特征指标量化第106-108页
        5.2.2 联合居住区位选择集设定结果第108-113页
    5.3 联合居住区位选择 MNL 模型标定第113-130页
        5.3.1 变量量化及描述性统计第113-118页
        5.3.2 变量探索性分析第118-123页
        5.3.3 MNL 模型标定结果第123-130页
    5.4 本章小结第130-131页
第6章 研究结果分析及对策建议第131-158页
    6.1 居住联合选择研究结果分析第131-141页
        6.1.1 首次购房时间与住房权属联合选择模型结果分析第131-134页
        6.1.2 住房权属与建筑特征类别联合选择模型结果分析第134-136页
        6.1.3 居住区位与邻里特征联合选择模型结果分析第136-141页
    6.2 住房需求特征关联关系分析第141-153页
        6.2.1 内涵及技术路径第141-142页
        6.2.2 数据预处理及预分析第142-146页
        6.2.3 住房需求特征关联关系多重对应分析第146-153页
    6.3 对策建议第153-157页
        6.3.1 对政府部门的建议第153-156页
        6.3.2 对房地产开发企业的建议第156页
        6.3.3 对住房消费者的建议第156-157页
    6.4 本章小结第157-158页
结论第158-160页
参考文献第160-174页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第174-176页
致谢第176-177页
个人简历第177-178页
附录Ⅰ 调查问卷第178-181页
附录Ⅱ 文章其他图表第181-190页

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