基于视频的人流量统计技术研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-14页
1.1 研究背景与意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 基于视频的人流量统计技术存在的难点	第11-12页
1.4 本文结构	第12-14页
2 已知参数下的人流量统计算法	第14-33页
2.1 算法处理框架	第14-16页
2.2 目标检测	第16-19页
2.3 目标跟踪	第19-25页
2.4 目标计数	第25-29页
2.5 实验结果及分析	第29-32页
2.6 本章小结	第32-33页
3 面向多视角成像的人流量统计算法	第33-41页
3.1 视频场景中的多视角	第33页
3.2 现有的处理算法	第33-34页
3.3 面向多视角成像的多分类器设计	第34-37页
3.4 实验结果与分析	第37-39页
3.5 本章小结	第39-41页
4 视频场景中目标检测尺度的在线学习	第41-55页
4.1 视频场景中目标检测尺度问题	第41-42页
4.2 现有的目标检测尺度处理算法	第42-47页
4.3 视频场景中目标检测尺度在线学习算法	第47-51页
4.4 实验结果与分析	第51-54页
4.5 本章小结	第54-55页
5 总结与展望	第55-58页
5.1 研究内容回顾	第55-56页
5.2 本文的创新之处	第56页
5.3 进一步研究展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页
附录1 攻读学位期间取得的成果	第63页