| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究状况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 电子商务推荐系统相关理论与技术 | 第15-25页 |
| 2.1 电子商务推荐系统简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 推荐系统定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电子商务推荐系统的作用 | 第16页 |
| 2.1.3 电子商务推荐系统的构成 | 第16-17页 |
| 2.1.4 电子商务推荐系统的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 电子商务主流推荐系统 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基于知识的电子商务推荐系统 | 第18页 |
| 2.2.2 基于搜索的电子商务推荐系统 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于图模型的电子商务推荐系统 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于关联规则的电子商务推荐系统 | 第20-21页 |
| 2.2.5 基于协同过滤的电子商务推荐系统 | 第21-23页 |
| 2.2.6 基于组合方式(hybrid-based)的电子商务推荐系统 | 第23页 |
| 2.3 推荐技术比较与选择 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 电子商务推荐系统需求分析 | 第25-30页 |
| 3.1 美味网电子商务网站简介 | 第25-26页 |
| 3.2 开发美味网推荐系统可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.2.1 操作可行性 | 第26页 |
| 3.2.2 技术可行性 | 第26-27页 |
| 3.2.3 经济可行性 | 第27页 |
| 3.3 系统功能性需求 | 第27-29页 |
| 3.3.1 系统用例分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 数据库概要设计 | 第28-29页 |
| 3.4 系统非功能性需求 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于关联规则的电子商务推荐系统的总体设计 | 第30-46页 |
| 4.1 电子商务推荐系统总体结构 | 第30-32页 |
| 4.1.1 推荐系统功能结构 | 第31页 |
| 4.1.2 推荐系统工作流程 | 第31-32页 |
| 4.2 推荐系统活动图 | 第32页 |
| 4.3 基于关联规则推荐算法设计 | 第32-39页 |
| 4.3.1 Apriori关联规则算法 | 第32-35页 |
| 4.3.2 基于FP_growth的关联规则 | 第35-39页 |
| 4.4 系统时序图设计 | 第39-44页 |
| 4.4.1 数据收集模块 | 第39-40页 |
| 4.4.2 数据处理模块 | 第40-41页 |
| 4.4.3 离线关联规则挖掘模块 | 第41-42页 |
| 4.4.4 在线推荐模块 | 第42-44页 |
| 4.5 系统UI设计 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于关联规则的推荐系统详细设计与实现 | 第46-66页 |
| 5.1 推荐系统技术选型 | 第46页 |
| 5.2 基于关联规则推荐系统流程 | 第46-47页 |
| 5.3 数据库详细设计 | 第47-49页 |
| 5.4 推荐系统与美味网的集成 | 第49-50页 |
| 5.5 推荐系统功能模块设计 | 第50-55页 |
| 5.5.1 数据收集 | 第50-51页 |
| 5.5.2 数据处理 | 第51页 |
| 5.5.3 离线关联规则生成 | 第51-52页 |
| 5.5.4 在线推荐 | 第52-55页 |
| 5.6 推荐系统功能模块实现 | 第55-65页 |
| 5.6.1 数据收集 | 第55页 |
| 5.6.2 数据处理 | 第55-58页 |
| 5.6.3 离线关联规则挖掘 | 第58-62页 |
| 5.6.4 在线推荐 | 第62-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 推荐系统测试 | 第66-72页 |
| 6.1 系统部署 | 第66页 |
| 6.2 功能性测试 | 第66-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 全文总结 | 第72页 |
| 7.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |