| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与现实意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 LBS概念和特点 | 第10-11页 |
| 1.1.2 LBS分析及其现实意义 | 第11-13页 |
| 1.2 定位相关研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作与研究特色 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 室内定位技术基础理论 | 第16-29页 |
| 2.1 定位技术简介 | 第16-17页 |
| 2.2 室内定位相关技术简介 | 第17-23页 |
| 2.2.1 定位概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 室内定位主要方法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 影响室内定位精准度的因素 | 第21-23页 |
| 2.3 基于WIFI的定位系统 | 第23-26页 |
| 2.3.1 RADAR | 第23-24页 |
| 2.3.2 Mole | 第24页 |
| 2.3.3 Horus | 第24-25页 |
| 2.3.4 Skyhook | 第25页 |
| 2.3.5 EPE | 第25-26页 |
| 2.4 相关定位算法理论 | 第26-28页 |
| 2.4.1 最邻近法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 室内定位系统构架设计 | 第29-43页 |
| 3.1 体系结构特点 | 第29-32页 |
| 3.1.1 定位系统总体构架 | 第29-31页 |
| 3.1.2 系统交互分析 | 第31-32页 |
| 3.1.3 开发平台环境 | 第32页 |
| 3.2 RSSI信号优化处理 | 第32-38页 |
| 3.2.1 指纹库的RSSI数据优化 | 第32-34页 |
| 3.2.2 实时RSSI信号的优化 | 第34-38页 |
| 3.3 室内定位算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 定位算法分析 | 第38页 |
| 3.3.2 NNSS-AVG算法位与高斯分布概率算法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于NNSS和高斯分布的混合改进算法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 服务器端的设计实现 | 第43-50页 |
| 4.1 服务器系统构架 | 第43-44页 |
| 4.2 服务器开发环境 | 第44-45页 |
| 4.2.1 MAC OS系统 | 第44页 |
| 4.2.2 XCODE开发环境 | 第44-45页 |
| 4.3 服务器模块设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 用户登陆模块 | 第45-46页 |
| 4.3.2 通信模块 | 第46-48页 |
| 4.3.3 数据库模块 | 第48-49页 |
| 4.3.4 定位模块 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 IOS平台客户端实现 | 第50-68页 |
| 5.1 IOS开发环境 | 第50-59页 |
| 5.1.1 IOS操作系统 | 第50-57页 |
| 5.1.2 IOS设计模式 | 第57-59页 |
| 5.2 IOS客户端设计 | 第59-64页 |
| 5.2.1 客户登陆模块 | 第59-60页 |
| 5.2.2 信号采集模块 | 第60-62页 |
| 5.2.3 定位模块 | 第62页 |
| 5.2.4 位置显示模块 | 第62-64页 |
| 5.3 客户端系统权限的相关问题 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 测试与分析 | 第68-78页 |
| 6.1 测试环境和信号采样 | 第68-70页 |
| 6.2 RSSI采集信号处理 | 第70-71页 |
| 6.3 定位算法测试 | 第71-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 7.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |