| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源及研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关领域国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 LED背光源技术研究现状及发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 计算机视觉检测技术研究现状及发展 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 LED背光源光路分析和仿真 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 LED背光源光学系统结构 | 第15页 |
| 2.3 LED光学分析 | 第15-18页 |
| 2.4 LED背光源光路分析与建模仿真 | 第18-23页 |
| 2.4.1 凸顶透镜背光源光路分析及建模仿真 | 第18-21页 |
| 2.4.2 锥顶透镜背光源光路分析及建模仿真 | 第21-23页 |
| 2.5 LED背光源装配缺陷与光源照度分布的关系 | 第23-27页 |
| 2.5.1 凸顶透镜背光源装配缺陷与光源照度分布的关系 | 第23-25页 |
| 2.5.2 锥顶透镜背光源装配缺陷与光源照度分布的关系 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 凸顶透镜背光源缺陷检测算法设计 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 图像处理技术简介 | 第28-29页 |
| 3.3 图像中心定位 | 第29-30页 |
| 3.4 获取图像灰度分布曲线 | 第30-37页 |
| 3.4.10°和 90°方向灰度分布曲线 | 第31-32页 |
| 3.4.245°和 135°方向灰度分布曲线 | 第32-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 锥顶透镜背光源缺陷检测算法设计 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 图像去噪 | 第38页 |
| 4.3 边缘检测 | 第38-41页 |
| 4.4 边缘提取 | 第41-43页 |
| 4.5 像素级图像边缘拟合 | 第43-44页 |
| 4.6 亚像素级图像边缘拟合 | 第44-49页 |
| 4.6.1 边缘点梯度的计算 | 第45页 |
| 4.6.2 梯度方向上相邻点灰度值的计算 | 第45-48页 |
| 4.6.3 四次多项式插值法计算灰度曲线 | 第48-49页 |
| 4.6.4 亚像素边缘点坐标的计算 | 第49页 |
| 4.7 去除异常点 | 第49-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 样机结构设计及样机实验 | 第51-66页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 样机机械结构设计 | 第51-55页 |
| 5.3 样机实验 | 第55-65页 |
| 5.3.1 凸顶透镜背光源的实验及分析 | 第55-61页 |
| 5.3.2 锥顶透镜背光源的实验及分析 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |