| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 选题的研究背景及研究意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 主动Lamb波的结构健康监测 | 第14页 |
| 1.1.2 结构健康监测的信号处理技术 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 应用于损伤检测的Lamb波分析 | 第18-34页 |
| 2.1 Lamb波概述 | 第18-19页 |
| 2.2 Lamb波的传播特性 | 第19-27页 |
| 2.2.1 Lamb波的频散曲线 | 第19-24页 |
| 2.2.2 Lamb波的振动幅度 | 第24-27页 |
| 2.3 激励信号的优化 | 第27-33页 |
| 2.3.1 中心频率 | 第28-29页 |
| 2.3.2 信号幅值 | 第29页 |
| 2.3.3 波峰个数 | 第29-31页 |
| 2.3.4 激励形式 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 Lamb波损伤检测系统的设计以及主要的信号处理技术 | 第34-56页 |
| 3.1 系统的整体设计 | 第34-38页 |
| 3.1.1 硬件组成 | 第35-36页 |
| 3.1.2 软件组成 | 第36-38页 |
| 3.2 损伤检测的信号处理技术 | 第38-55页 |
| 3.2.1 信号预处理 | 第38-43页 |
| 3.2.1.1 最小二乘法消除趋势项 | 第39-41页 |
| 3.2.1.2 采样数据的均值滤波 | 第41-43页 |
| 3.2.2 小波分解去噪 | 第43-46页 |
| 3.2.2.1 小波变换 | 第43页 |
| 3.2.2.2 多尺度小波分解 | 第43-46页 |
| 3.2.2.3 去噪结果 | 第46页 |
| 3.2.3 希尔伯特-黄变换（HHT）及其信号分析 | 第46-52页 |
| 3.2.3.1 EMD分解 | 第47-48页 |
| 3.2.3.2 Hilbert变换 | 第48-51页 |
| 3.2.3.3 实例分析 | 第51-52页 |
| 3.2.4 波包分解技术 | 第52-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 7050铝合金薄板的损伤检测 | 第56-80页 |
| 4.1 实验平台的搭建 | 第56-57页 |
| 4.2 铝合金薄板的损伤识别研究 | 第57-67页 |
| 4.2.1 损伤识别原理 | 第57-58页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第58-60页 |
| 4.2.3 损伤程度估计 | 第60-67页 |
| 4.3 铝合金薄板的损伤定位研究 | 第67-79页 |
| 4.3.1 差信号的传播路径 | 第67页 |
| 4.3.2 时间延迟估计 | 第67-68页 |
| 4.3.3 损伤定位原理 | 第68-70页 |
| 4.3.4 实验研究及其结果分析 | 第70-79页 |
| 4.3.4.1 希尔伯特-黄变换处理 | 第71-75页 |
| 4.3.4.2 波包分解处理 | 第75-78页 |
| 4.3.4.3 实验结果分析 | 第78-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 全文总结 | 第80页 |
| 5.2 存在的问题与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |