凸优化在图像复原中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 主要符号对照表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 图像复原工作的国内外现状及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像的退化模型 | 第12-13页 |
| 1.2.1 加性噪声退化模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 乘性噪声退化模型 | 第13页 |
| 1.3 噪声模型 | 第13-14页 |
| 1.3.1 高斯噪声 | 第13-14页 |
| 1.3.2 伽马噪声 | 第14页 |
| 1.4 图像质量的评估标准 | 第14-17页 |
| 1.5 本文研究的主要内容、方法与贡献 | 第17页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像复原基础理论及算法 | 第19-31页 |
| 2.1 图像复原的不适定性 | 第19-20页 |
| 2.2 正则化方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Tikhonov正则化 | 第20-22页 |
| 2.2.2 全变分正则化 | 第22-24页 |
| 2.3 迭代法理论 | 第24-30页 |
| 2.3.1 牛顿迭代法 | 第24-26页 |
| 2.3.1.1 牛顿下山法 | 第25-26页 |
| 2.3.1.2 弦截法 | 第26页 |
| 2.3.2 交替迭代法 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 全范数正则化在乘性噪声中的应用 | 第31-43页 |
| 3.1 图像复原模型 | 第31-32页 |
| 3.2 本文提出的算法 | 第32-35页 |
| 3.3 数值实验 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第43-45页 |
| 4.1 全文总结 | 第43页 |
| 4.2 后续工作展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读士学位期间取得的成果 | 第50-51页 |
