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云计算在IDC业务中的应用技术研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 选题依据及意义第9-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 系统相关技术第16-27页
    2.1 HADOOP技术简介第16-18页
        2.1.1 Hadoop概述第16-17页
        2.1.2 Hadoop项目及其结构结构第17-18页
    2.2 非关系型数据库设计第18-21页
        2.2.1 HBase体系结构第19页
        2.2.2 HBase数据模型第19-21页
    2.4 数据库技术第21-26页
        2.4.1 Oracle简介第21-24页
        2.4.2 数据库辅助开发工具第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 系统需求分析第27-37页
    3.1 业务需求分析第27-28页
    3.2 功能需求分析第28-34页
        3.2.1 用户中心需求分析第30-32页
        3.2.2 周边信息检索需求分析第32页
        3.2.3 第三方数据导入需求分析第32-33页
        3.2.4 数据库备份&还原需求分析第33-34页
    3.3 非功能性需求分析第34-36页
        3.3.1 性能第34-35页
        3.3.2 安全性第35页
        3.3.3 可靠性第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 系统总体设计第37-50页
    4.1 系统框架设计第37-38页
    4.2 数据库设计第38-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 系统实现第50-64页
    5.1 用户中心模块的实现第51-56页
        5.1.1 用户注册和注销第51-52页
        5.1.2 用户信息获取与更新第52-53页
        5.1.3 用户交友与关注第53-55页
        5.1.4 站内信传递与状态发布第55-56页
    5.2 周边信息检索模块实现第56-57页
        5.2.1 按区周边信息搜索第56页
        5.2.2 按范围周边信息搜索第56-57页
        5.2.3 名字模糊匹配第57页
    5.3 第三方数据导入模块实现第57-59页
        5.3.1 地点信息导入第57-58页
        5.3.2 周边信息导入第58-59页
    5.4 数据库备份&还原模块实现第59-63页
        5.4.1 数据库格式化第59-61页
        5.4.2 数据库备份第61-62页
        5.4.3 数据库还原第62-63页
    5.5 本站小结第63-64页
第六章 系统测试第64-77页
    6.1 测试规划第64页
    6.2 测试用例第64-67页
    6.3 比对结果测试第67-69页
    6.4 工单流程测试第69-75页
    6.5 性能测试第75-76页
    6.6 测试结果第76页
    6.7 本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 论文总结第77页
    7.2 工作展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页

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