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听觉—声学混合LPC方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·概述第10-15页
     ·G.728 编码算法的提出及其研究现状第10-11页
     ·衡量语音编码性能的主要指标第11-14页
     ·本课题的研究意义第14-15页
   ·基于听觉系统的梅尔倒谱系数(MFCC)第15-19页
     ·听觉掩蔽效应第15-17页
     ·MEL 标度第17页
     ·MFCC 系数提取算法第17-19页
   ·基于LPC 系数的LPC 美尔倒谱系数(LPCMCC)第19-24页
     ·线性预测分析第19-23页
     ·LPCC 倒谱系数第23-24页
     ·LPC 美尔倒谱系数(LPCMCC)第24页
   ·LPCMCC 与MFCC 的异同第24-25页
   ·论文完成工作及安排第25-26页
第二章 结合听觉特性与声学特性的混合LPC 系数求解第26-42页
   ·MFCC 参数提取第26-30页
     ·参数设置第26-28页
     ·算法流程第28页
     ·输出结果第28-30页
   ·LPCMCC 的算法实现第30-33页
     ·参数设置第30-31页
     ·算法流程第31页
     ·输出结果第31-33页
   ·用MFCC 调整LPCMCC第33-38页
     ·峰谷值的两两分组第34-36页
     ·峰谷值处理第36页
     ·H-LPCMCC 的生成第36页
     ·H-LPCMCC 的输出结果图第36-38页
   ·H-LPC 的求解第38-40页
     ·LPCC 系数的求解第38-39页
     ·H-LPC 系数的求解第39-40页
   ·小结第40-42页
第三章 基于H-LPC 系数的功率谱估计第42-52页
   ·功率谱估计(PSD)第42-45页
     ·经典功率谱估计方法第42-43页
     ·AR 模型功率谱估计第43-44页
     ·Yule-Walker 法估计第44-45页
   ·功率谱估计的C 语言算法实现第45-50页
     ·频率分段第45-46页
     ·模型增益因子第46页
     ·算法流程第46-50页
   ·基于LPC 系数的PSD 输出结果第50-51页
   ·小结第51-52页
第四章 H-LPC 对LD-aCELP 语音编码算法的改进第52-72页
   ·G.728 原理概述第52-59页
     ·感觉加权滤波器第54-55页
     ·综合滤波器第55页
     ·LPC 系数的计算第55-56页
     ·混合窗的设计第56-59页
   ·H-LPC 在G.728 编码算法中的应用第59-67页
     ·混合窗在H-LPC 求解算法中的应用第60-64页
     ·综合滤波器算法中混合窗长的改变第64-65页
     ·综合滤波器算法中H-LPC 的接入第65页
     ·输入语音和合成语音的波形第65-67页
   ·PESQ 值的测验第67页
   ·基于PESQ 原理对H-LPC 求解算法的改进探索方案第67-71页
   ·小结第71-72页
第五章 结论与展望第72-74页
   ·本文所完成的工作第72-73页
   ·对未来的展望第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文目录第77页

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