基于粗糙集—遗传算法的0-1背包问题求解
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·选题背景及其意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究现状 | 第16-20页 |
| ·背包问题的研究现状 | 第16页 |
| ·粗糙集的研究现状 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第18-20页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第20-23页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第20页 |
| ·论文的创新点 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 0-1 背包问题综述 | 第23-31页 |
| ·背包问题简介 | 第23-24页 |
| ·背包问题的精确算法 | 第24-25页 |
| ·回溯法简介 | 第24页 |
| ·动态规划法简介 | 第24-25页 |
| ·精确算法的优缺点 | 第25页 |
| ·背包问题的近似算法 | 第25-29页 |
| ·贪婪法研究进展 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法研究进展 | 第26-28页 |
| ·遗传算法研究进展 | 第28-29页 |
| ·其他算法介绍 | 第29页 |
| ·各种算法的比较分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 进化算法的研究 | 第31-47页 |
| ·生物学基础 | 第31-32页 |
| ·进化计算的基本框架及特点 | 第32-33页 |
| ·典型的进化算法 | 第33-38页 |
| ·遗传算法 | 第33-35页 |
| ·进化策略 | 第35-36页 |
| ·进化规划 | 第36-37页 |
| ·遗传程序设计（GP） | 第37-38页 |
| ·遗传算法 | 第38-45页 |
| ·遗传算法的基本组成 | 第38-43页 |
| ·模式定理 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的研究趋势 | 第44-45页 |
| ·进化算法研究的新方向——基于知识的进化 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于粗糙集的知识发现方法 | 第47-63页 |
| ·知识发现概述 | 第47页 |
| ·粗糙集理论提出背景 | 第47-48页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第48-58页 |
| ·知识和知识库 | 第48-49页 |
| ·不可分辨关系 | 第49-50页 |
| ·上近似和下近似 | 第50-52页 |
| ·粗糙集度量 | 第52-53页 |
| ·知识的约简 | 第53-55页 |
| ·决策表达逻辑 | 第55-56页 |
| ·属性重要性 | 第56页 |
| ·知识约简步骤 | 第56-58页 |
| ·属性化简算例 | 第58-60页 |
| ·粗糙集属性约简算法介绍 | 第60-61页 |
| ·提出粗糙集解决背包问题的思想 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于粗糙集-遗传算法的背包问题求解 | 第63-75页 |
| ·基于粗糙集的背包问题遗传算法研究 | 第63页 |
| ·粗糙集融入遗传算法 | 第63-66页 |
| ·粗糙集与遗传算法结合解决背包问题的思想 | 第63-64页 |
| ·小算例 | 第64-66页 |
| ·算法设计 | 第66-70页 |
| ·算法设计 | 第66-68页 |
| ·算法流程图 | 第68-70页 |
| ·0-1 背包问题相关参数设定 | 第70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-74页 |
| ·初步实验 | 第70-72页 |
| ·实验1 测试结果 | 第72-73页 |
| ·实验2 测试结果 | 第73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·工作概述 | 第75页 |
| ·论文的不足和进一步的研究 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第83页 |
