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基于Kafka的大数据流式处理分析系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究的背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第二章 系统相关技术介绍第18-27页
    2.1 数据集成技术第18-19页
    2.2 Kafka消息系统第19-21页
        2.2.1 Kafka简介第19页
        2.2.2 Kafka架构及其组件第19-20页
        2.2.3 Kafka的设计思想第20-21页
    2.3 Kafka Connect概述第21-22页
    2.4 Zookeeper分布式服务框架第22-25页
        2.4.1 Zookeeper的功能第22-24页
        2.4.2 Zookeeper的工作原理与目的第24-25页
    2.5 其他关键技术介绍第25-26页
        2.5.1 Filebeat和Logstash技术第25页
        2.5.2 JMX技术第25页
        2.5.3 Spring Boot框架第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 系统需求和数据库设计第27-38页
    3.1 系统需求分析第27-30页
        3.1.1 系统总体需求第27页
        3.1.2 系统功能需求第27-29页
        3.1.3 系统接口需求第29-30页
        3.1.4 非功能性需求第30页
    3.2 数据库设计分析第30-37页
        3.2.1 数据库设计原则第30-31页
        3.2.2 数据库表结构设计第31-36页
        3.2.3 数据库模型分析第36-37页
        3.2.4 数据库实施和维护设计第37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 系统总体设计第38-48页
    4.1 系统总体架构设计第38-39页
    4.2 管理工具模块设计第39-42页
        4.2.1 集群管理设计第40页
        4.2.2 代理(Broker)管理设计第40-41页
        4.2.3 主题(Topic)管理设计第41页
        4.2.4 消费者组管理设计第41-42页
    4.3 数据连接模块设计第42-44页
        4.3.1 源连接器管理设计第42-43页
        4.3.2 目标连接器管理设计第43页
        4.3.3 连接器进程管理设计第43-44页
    4.4 监控预警模块设计第44-46页
        4.4.1 集群监控设计第45页
        4.4.2 监控和预警设置设计第45-46页
    4.5 日志管理模块设计第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 系统功能实现第48-74页
    5.1 开发运行环境搭建第48-50页
        5.1.1 软硬件环境搭建第48-49页
        5.1.2 系统文件配置第49-50页
    5.2 系统登录模块的实现第50-52页
    5.3 管理工具模块的实现第52-62页
        5.3.1 集群管理第52-56页
        5.3.2 代理管理第56-58页
        5.3.3 主题管理第58-62页
        5.3.4 消费者组管理第62页
    5.4 数据连接模块的实现第62-69页
        5.4.1 源连接器管理第62-67页
        5.4.2 目标连接器管理第67-69页
        5.4.3 连接器进程管理第69页
    5.5 监控预警模块的实现第69-72页
        5.5.1 集群监控第69-72页
        5.5.2 监控与预警设置第72页
    5.6 日志管理模块的实现第72-73页
    5.7 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78页

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