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基于紫外差分光谱的SO2、NOX混合气体的检测算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
        1.1.1 我国的环境污染现状第9-11页
    1.2 火电厂烟道中的主要气体污染物第11-13页
        1.2.1 气体污染物 NOX第11-12页
        1.2.2 气体污染物 SO2第12-13页
    1.3 烟气排放连续监测系统第13页
    1.4 气体污染物的监测方法第13-15页
        1.4.1 差分吸收光谱技术第14页
        1.4.2 光干涉法第14页
        1.4.3 红外光谱技术第14-15页
        1.4.4 可调谐激光二极管激光吸收光谱技术第15页
        1.4.5 激光诱导荧光光谱技术第15页
        1.4.6 激光光声光谱技术第15页
    1.5 差分吸收光谱技术研究现状第15-16页
    1.6 差分光谱法的数据处理算法研究现状第16-17页
    1.7 本论文的主要研究内容第17-19页
2 紫外差分光谱法测量气体浓度的原理第19-27页
    2.1 形成吸收光谱的及原理第19-21页
    2.2 定量测量气体浓度的理论依据第21-23页
    2.3 实际应用中的朗伯-比尔定律第23-25页
        2.3.1 比耳定律的局限性第23-24页
        2.3.2 朗伯-比尔定律的可靠性第24-25页
    2.4 吸收截面的获得第25-26页
        2.4.1 实验室获得的吸收截面第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 实验系统的搭建第27-37页
    3.1 实验系统的要求和整体搭建第27-29页
    3.2 收发一体式浓度传感单元的各个组成部分第29-36页
        3.2.1 收发一体式传感器探头第30页
        3.2.2 氘灯光源第30-32页
        3.2.3 光谱仪的选择第32-33页
        3.2.4 光学元件的选择第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 待测气体吸收截面及浓度的测量实验第37-59页
    4.1 待测气体反演波段和波长间隔的选择第37-39页
        4.1.1 SO_2的反演波段和波长间隔第37-38页
        4.1.2 NO_2的反演波段和波长间隔第38-39页
        4.1.3 NO 的反演波段和波长间隔第39页
    4.2 污染气体吸收谱线的提取第39-43页
        4.2.1 光谱中含有的噪声第39-40页
        4.2.2 未经数据处理提取的吸收谱线第40-42页
        4.2.3 基本的光谱预处理方法用于提取特征谱线第42-43页
    4.3 传统的方法获得的吸收截面第43-46页
        4.3.1 SO_2吸收截面的获得第44页
        4.3.2 NO_2吸收截面的获得第44-45页
        4.3.3 NO 吸收截面的获得第45-46页
    4.4 算法处理后的吸收截面第46-48页
    4.5 三种待测气体的浓度测量结果及修正第48-53页
        4.5.1 气体浓度测量流程第48-49页
        4.5.2 传统方法反演浓度第49页
        4.5.3 最小二乘法与传统方法反演浓度结果对比第49-53页
    4.6 三种混合气体的浓度测量实验第53-57页
    4.7 本章小结第57-59页
5 工业现场测得的气体浓度结果及修正第59-71页
    5.1 原始的浓度测量方法第59-61页
    5.2 小波方法与传统方法反演浓度结果对比第61-69页
        5.2.1 小波变换的原理第61-62页
        5.2.2 小波基函数的确定第62-66页
        5.2.3 小波阈值的选取第66-69页
    5.3 改进算法在实际测量中的探索第69页
    5.4 本章小结第69-71页
6 全文总结及展望第71-73页
    6.1 全文总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录第79页
    A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第79页
    B 作者在攻读学位期间参与的科研项目第79页

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