基于图像的害虫自动计数与识别系统的研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 昆虫诱捕方法的介绍 | 第14-15页 |
| 1.2.2 昆虫计数方法的介绍 | 第15-16页 |
| 1.2.3 昆虫图像识别技术的介绍与发展 | 第16页 |
| 1.2.4 与本课题相关的国内外技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的意义 | 第17页 |
| 1.4 本文的设计思路与组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 害虫自动计数与识别系统的硬件设计 | 第20-38页 |
| 2.1 系统的总体方案 | 第20-22页 |
| 2.2 信息的获取 | 第22-34页 |
| 2.2.1 诱捕灯的设计 | 第22页 |
| 2.2.2 计数模块的设计 | 第22-26页 |
| 2.2.3 控制模块的设计 | 第26-30页 |
| 2.2.4 图像采集模块的设计 | 第30-34页 |
| 2.3 信息的传输 | 第34-36页 |
| 2.3.1 GPRS模块的选择依据 | 第34-35页 |
| 2.3.2 GPRS模块的接口电路设计 | 第35-36页 |
| 2.4 信息的接收 | 第36-37页 |
| 2.4.1 GPRS接收模块的选择依据 | 第36页 |
| 2.4.2 GPRS接收模块与PC的连接 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 害虫自动计数与识别系统的软件设计 | 第38-51页 |
| 3.1 软件总体流程 | 第38-39页 |
| 3.2 软件开发环境 | 第39-41页 |
| 3.2.1 Android系统开发工具 | 第39页 |
| 3.2.2 编程界面与显示的主界面 | 第39-41页 |
| 3.3 计数模块程序的实现 | 第41-43页 |
| 3.4 控制模块与计数模块的通信实现 | 第43-44页 |
| 3.5 控制模块与摄像头模块通信的实现 | 第44-45页 |
| 3.6 管理信息系统的实现 | 第45-50页 |
| 3.6.1 管理信息系统的功能图 | 第45-46页 |
| 3.6.2 管理信息系统界面示意图 | 第46-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 斜纹夜蛾图像的预处理 | 第51-58页 |
| 4.1 昆虫图像识别的关键技术 | 第51-52页 |
| 4.1.1 图像分割技术 | 第51页 |
| 4.1.2 特征提取技术 | 第51-52页 |
| 4.1.3 分类器设计 | 第52页 |
| 4.2 斜纹夜蛾图像的采集 | 第52-53页 |
| 4.3 图像的分割 | 第53-56页 |
| 4.4 图像的形态学处理 | 第56页 |
| 4.5 空洞填充 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 图像的特征提取和分析 | 第58-65页 |
| 5.1 形态学特征 | 第58-62页 |
| 5.2 纹理特征 | 第62页 |
| 5.3 数据归一化处理 | 第62-63页 |
| 5.4 特征选择 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 分类识别的研究 | 第65-70页 |
| 6.1 BP神经网络 | 第65-66页 |
| 6.2 改进的BP神经网络 | 第66-69页 |
| 6.3 分类结果 | 第69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 结论 | 第70-71页 |
| 7.2 主要创新点 | 第71页 |
| 7.3 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
