克山县农村饮水水质评价及其地下水埋深动态预测
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 立题依据 | 第11页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究进展 | 第12-16页 |
1.3.1 地下水质量评价方法的研究动态 | 第12-13页 |
1.3.2 地下水动态国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
1.4.2 技术路线图 | 第18-19页 |
2 研究区基本概况 | 第19-24页 |
2.1 自然概况 | 第19-21页 |
2.1.1 地理位置 | 第19页 |
2.1.2 地形地貌 | 第19-20页 |
2.1.3 气候及地质特征 | 第20-21页 |
2.1.4 河流水系 | 第21页 |
2.2 水资源状况 | 第21-22页 |
2.2.1 地表水资源 | 第21页 |
2.2.2 地下水资源 | 第21页 |
2.2.3 水资源开发利用情况 | 第21-22页 |
2.2.4 水资源开发利用程度分析 | 第22页 |
2.3 供水现状 | 第22页 |
2.4 社会经济概况 | 第22-24页 |
3 研究区农村饮水水质分析研究 | 第24-32页 |
3.1 水源选择 | 第24-25页 |
3.1.1 地表水水源及水质分析 | 第24页 |
3.1.2 地下水水源 | 第24-25页 |
3.2 地下水质量分析 | 第25-31页 |
3.2.1 资料来源 | 第25页 |
3.2.2 水质评价 | 第25-31页 |
3.3 评价结果分析 | 第31-32页 |
4 地下水埋深动态变化规律研究 | 第32-49页 |
4.1 时间序列分析法 | 第32-35页 |
4.1.1 时间序列模型的基本原理 | 第32页 |
4.1.2 时间序列模型各分项的确定 | 第32-35页 |
4.2 时间序列分析法的地下水埋深动态预测 | 第35-43页 |
4.2.1 建立趋势项模型 | 第36-37页 |
4.2.2 建立周期项模型 | 第37-38页 |
4.2.3 建立随机项模型 | 第38-41页 |
4.2.4 模型组合 | 第41页 |
4.2.5 模型拟合 | 第41-42页 |
4.2.6 模型预测 | 第42-43页 |
4.3 BP神经网络的克山县古城镇地下水埋深预测 | 第43-48页 |
4.3.1 BP模型理论 | 第43-44页 |
4.3.2 MATLAB的BP神经网络的创建 | 第44-45页 |
4.3.3 BP神经网络的仿真 | 第45页 |
4.3.4 BP模型的地下水埋深预测 | 第45-48页 |
4.4 预测结果分析 | 第48-49页 |
5 克山县饮水安全问题对策 | 第49-52页 |
5.1 加强水源地保护 | 第49页 |
5.2 加强水质管理 | 第49-50页 |
5.3 加强水价及财务监管 | 第50-51页 |
5.4 加强水土流失防治 | 第51-52页 |
6 结论与展望 | 第52-54页 |
6.1 结论 | 第52-53页 |
6.2 存在的问题与展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58页 |