首页--工业技术论文--化学工业论文--香料及化妆品工业论文--香料化学论文

化学计量学在新疆伊犁薰衣草挥发性成分分析中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 薰衣草及其精油的研究概述第11-16页
        1.1.1 薰衣草生态特征及品种第11-12页
            1.1.1.1 生态学特征第11页
            1.1.1.2 种类第11-12页
        1.1.2 化学成分研究第12-14页
            1.1.2.1 不同产地第12-13页
            1.1.2.2 不同品种第13页
            1.1.2.3 不同提取方法第13-14页
        1.1.3 药理药效研究第14-15页
            1.1.3.1 降血压第14页
            1.1.3.2 抑菌性第14页
            1.1.3.3 烧伤治疗第14-15页
            1.1.3.4 其他作用第15页
        1.1.4 薰衣草精油质量控制第15页
        1.1.5 展望第15-16页
    1.2 模式识别技术第16-22页
        1.2.1 主成分分析法第16-18页
        1.2.2 偏最小二乘法第18-19页
        1.2.3 支持向量机第19-20页
        1.2.4 模式识别技术的应用第20-22页
    1.3 研究现状、意义和内容第22-23页
第二章 薰衣草挥发性成分的提取第23-39页
    2.1 材料和方法第23-26页
        2.1.1 实验材料第23页
        2.1.2 实验方法第23-26页
            2.1.2.1 响应面单因素试验第23-24页
            2.1.2.2 三种提取方法第24-25页
            2.1.2.3 得率计算第25页
            2.1.2.4 GC-MS 条件第25-26页
    2.2 结果与讨论第26-37页
        2.2.1 单因素试验结果第26-28页
            2.2.1.1 微波功率的影响第26页
            2.2.1.2 提取时间的影响第26-27页
            2.2.1.3 液料比的影响第27-28页
        2.2.2 响应面试验设计第28页
        2.2.3 响应面二次回归方程拟合及方差分析第28-30页
        2.2.4 响应曲面分析第30-32页
        2.2.5 最优工艺的确定第32页
        2.2.6 SDE 法与 MWE 法精油得率对比第32页
        2.2.7 三种提取方法的 GC-MS 图谱分析第32-37页
    2.3 小结第37-39页
第三章 气相色谱质谱用于薰衣草精油的辨别分析第39-50页
    3.1 材料和方法第39页
        3.1.1 仪器与材料第39页
        3.1.2 实验方法第39页
    3.2 结果与讨论第39-48页
        3.2.1 GC-MS 图谱分析第39-41页
        3.2.2 建模方法选择第41页
        3.2.3 PCA 分析第41-42页
        3.2.4 PLS-DA 分析第42-46页
            3.2.4.1 PLS-DA 得分图第42-43页
            3.2.4.2 PLS-DA 校正集、验证集的划分第43页
            3.2.4.3 PLS-DA 模型的建立第43-45页
            3.2.4.4 PLS-DA 载荷图分析第45页
            3.2.4.5 PLS-DA 模型的验证第45-46页
        3.2.5 SVM 分析第46-48页
            3.2.5.1 SVM 建模主成分的确定第46-47页
            3.2.5.2 SVM 核函数类型和参量的确定第47页
            3.2.5.3 SVM 模型的训练和预测第47-48页
        3.2.6 重复性试验第48页
    3.3 小结第48-50页
第四章 顶空固相微萃取气相色谱用于薰衣草花的辨别分析第50-60页
    4.1 材料与方法第50-51页
        4.1.1 材料第50页
        4.1.2 实验方法第50-51页
    4.2 结果与讨论第51-59页
        4.2.1 HS-SPME-GC/FID 图谱分析第51页
        4.2.2 HS-SPME-GC/MS 图谱分析第51-52页
        4.2.3 建模方法选择第52页
        4.2.4 PCA 分析第52-54页
        4.2.5 PLS-DA 分析第54-57页
            4.2.5.1 PLS-DA 载荷图分析第54-55页
            4.2.5.2 PLS-DA 校正集、验证集的划分第55页
            4.2.5.3 PLS-DA 模型的建立第55-56页
            4.2.5.4 PLS-DA 模型的验证第56-57页
        4.2.6 SVM 分析第57-58页
            4.2.6.1 SVM 建模主成分的确定第57页
            4.2.6.2 SVM 核函数类型和参量的确定第57-58页
            4.2.6.3 SVM 模型的训练和预测第58页
        4.2.7 稳定性试验第58-59页
    4.3 小结第59-60页
第五章 红外光谱用于薰衣草精油的快速辨别分析第60-75页
    5.1 材料与方法第60-61页
        5.1.1 材料与仪器第60页
        5.1.2 样品制备第60页
        5.1.3 测试条件筛选第60-61页
    5.2 结果与讨论第61-74页
        5.2.1 红外测试条件的选择第61-64页
            5.2.1.1 分辨率第61-62页
            5.2.1.2 扫描次数第62-64页
        5.2.2 红外光谱解析第64-65页
        5.2.3 红外光谱特征提取第65页
        5.2.4 数据处理第65-66页
        5.2.5 建模方法选择第66页
        5.2.6 PCA 分析第66-68页
            5.2.6.1 PCA 载荷分析第67-68页
        5.2.7 PLS-DA 分析第68-69页
        5.2.8 OPLS-DA 分析第69-72页
            5.2.8.1 OPLS-DA 得分图第69页
            5.2.8.2 OPLS-DA 模型校正集、验证集的划分第69-70页
            5.2.8.3 OPLS-DA 模型的建立第70-71页
            5.2.8.4 OPLS-DA 模型分析及验证第71-72页
        5.2.9 SVM 分析第72-73页
            5.2.9.1 SVM 建模主成分的确定第72页
            5.2.9.2 SVM 核函数类型和参量的确定第72-73页
            5.2.9.3 SVM 模型的训练和预测第73页
        5.2.10 重复性试验第73-74页
    5.3 小结第74-75页
第六章 结论第75-78页
参考文献第78-86页
附录第86-95页
硕士在读期间发表论文情况第95-96页
致谢第96页

论文共96页,点击 下载论文
上一篇:油气田CO2/H2S共存时集输管线用钢的腐蚀行为
下一篇:UV固化防雾涂层材料的制备及性能研究