| 附件 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数据挖掘技术在电力系统的应用现状 | 第12页 |
| 1.3 论文组织形式 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术及其主要算法 | 第14-27页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据挖掘技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘算法 | 第17-26页 |
| 2.2.1 数据挖掘的常用算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 决策树方法介绍 | 第19-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 C4.5 算法的改进算法 | 第27-32页 |
| 3.1 C4.5 算法的缺点 | 第27页 |
| 3.2 基本改进算法思路 | 第27-29页 |
| 3.2.1 通过简化信息熵求解降低决策树复杂度 | 第27-28页 |
| 3.2.2 信息熵公式简化过程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 通过引入趋近度概念降低决策树规模 | 第29页 |
| 3.3 改进的 C4.5 算法 | 第29页 |
| 3.4 仿真实验 | 第29-31页 |
| 3.5 结果分析 | 第31页 |
| 3.5.1 从时间和空间复杂性分析 | 第31页 |
| 3.5.2 从分类规则分析 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 电厂厂级监控信息系统设计 | 第32-44页 |
| 4.1 SIS 系统的架构设计 | 第32-34页 |
| 4.1.1 SIS 的系统架构 | 第32-33页 |
| 4.1.2 SIS 系统的网络架构 | 第33-34页 |
| 4.2 PI 数据库简介 | 第34-35页 |
| 4.3 SIS 系统的数据接口 | 第35-42页 |
| 4.3.1 PI－ | 第36-37页 |
| 4.3.2 PI－ | 第37-38页 |
| 4.3.3 PI－ | 第38-39页 |
| 4.3.4 PI－化水系统接口 | 第39-40页 |
| 4.3.5 PI－燃料系统接口 | 第40-41页 |
| 4.3.6 PI－灰控楼各系统接口 | 第41-42页 |
| 4.4 SIS 系统的使用现状 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 数据挖掘技术在厂级监控信息系统中的应用 | 第44-63页 |
| 5.1 基于电厂数据挖掘的总体设计 | 第44-46页 |
| 5.1.1 数据挖掘的目标 | 第44-45页 |
| 5.1.2 系统总体架构 | 第45-46页 |
| 5.2 改进的决策树归纳分类算法在 SIS 系统中的实现 | 第46-62页 |
| 5.2.1 实现流程 | 第46-47页 |
| 5.2.2 数据准备 | 第47-51页 |
| 5.2.3 决策树分类算法实现 | 第51-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |