集成学习算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·集成学习的产生及研究现状 | 第12-15页 |
| ·集成学习存在的问题及发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 集成学习 | 第18-36页 |
| ·集成学习简介 | 第18-23页 |
| ·集成学习算法的设计 | 第23-26页 |
| ·集成学习的两大算法 | 第26-31页 |
| ·选择性集成技术 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于成对约束采样和子集选择的集成算法 | 第36-43页 |
| ·算法思想的由来 | 第36-38页 |
| ·算法的具体分析 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于互信息的选择性集成 | 第43-54页 |
| ·信息论的相关理论 | 第43-46页 |
| ·互信息理论下的选择性集成算法 | 第46-48页 |
| ·最大相关最小冗余准则 | 第48-49页 |
| ·MRMR-MISEN算法 | 第49-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 个人简历 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第63页 |