| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 搜索引擎简介 | 第13-15页 |
| 1.2.1 搜索引擎的发展与分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 搜索引擎的体系结构 | 第14页 |
| 1.2.3 当今搜索引擎重要的优化方向 | 第14-15页 |
| 1.3 搜索引擎优化技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.1 分布式搜索引擎的研究 | 第15页 |
| 1.3.2 文本聚类技术在搜索引擎中的应用 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 搜索引擎相关技术 | 第18-32页 |
| 2.1 全文检索技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 反向索引技术 | 第19-20页 |
| 2.1.2 检索技术 | 第20-22页 |
| 2.2 全文检索技术的开源实现 | 第22-26页 |
| 2.2.1 全文检索工具包Lucene | 第22页 |
| 2.2.2 全文检索服务器Solr | 第22-23页 |
| 2.2.3 分布式全文检索服务器So1rCloud | 第23-26页 |
| 2.3 文本聚类 | 第26-30页 |
| 2.3.1 聚类技术 | 第27页 |
| 2.3.2 K-means聚类算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 度量相似性 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 搜索引擎建模及聚类反馈的算法改进 | 第32-46页 |
| 3.1 索引及搜索建模 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基于电力行业词库中文分词的实现 | 第32-33页 |
| 3.1.2 企业文档索引库的建立 | 第33-34页 |
| 3.1.3 搜索索引库 | 第34-35页 |
| 3.2 基于K-means的聚类反馈算法改进 | 第35-38页 |
| 3.2.1 基于最远距离的初始聚类中心选择方法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 初始参数K的确定 | 第37-38页 |
| 3.3 改进K-means算法的文本聚类性能测试 | 第38-44页 |
| 3.3.1 文本内容预处理设计 | 第39-41页 |
| 3.3.2 实验文本集 | 第41页 |
| 3.3.3 聚类实验分析 | 第41-44页 |
| 3.4 标识聚类关键词的提取 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 电网资源库搜索引擎设计 | 第46-52页 |
| 4.1 电网资源库搜索引擎架构 | 第46-47页 |
| 4.2 分布式搜索引擎服务器设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 Solr处理单元的设计 | 第47-48页 |
| 4.2.2 分布式协调子系统设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 SolrCloud服务器集群结构设计 | 第49-50页 |
| 4.3 负载均衡设计 | 第50页 |
| 4.4 检索结果的聚类分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 电网资源库分布式搜索引擎的部署与性能测试 | 第52-64页 |
| 5.1 部署电网资源库搜索引擎 | 第52-53页 |
| 5.1.1 ZooKeeper部署 | 第52页 |
| 5.1.2 SolrCloud部署 | 第52-53页 |
| 5.1.3 搜索引擎业务逻辑服务器部署 | 第53页 |
| 5.2 搜索引擎索引和检索性能测试 | 第53-59页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第54页 |
| 5.2.2 测试系统的结构 | 第54-55页 |
| 5.2.3 索引性能测试 | 第55-57页 |
| 5.2.4 搜索性能测试 | 第57-59页 |
| 5.3 搜索引擎检索实例 | 第59-60页 |
| 5.4 分类显示搜索结果 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间参与项目及科研成果 | 第72页 |