| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 位置隐私保护方法的分类及研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 位置隐私政策保护法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 位置模糊匿名保护法 | 第10-13页 |
| 1.2.3 位置加密保护法 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于位置服务及位置隐私保护系统模型建立 | 第16-26页 |
| 2.1 基于位置服务 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于位置服务的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 现代物流与位置服务 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于位置服务的流程 | 第17-18页 |
| 2.2 位置隐私保护 | 第18页 |
| 2.3 位置隐私攻击模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 空间背景知识模型 | 第19页 |
| 2.3.2 伪装攻击模型 | 第19页 |
| 2.3.3 空间分布攻击模型 | 第19-20页 |
| 2.3.4 连续查询位置攻击模型 | 第20页 |
| 2.4 通用位置隐私保护系统 | 第20-23页 |
| 2.4.1 点对点体系架构 | 第20-22页 |
| 2.4.2 第三方匿名器体系架构 | 第22-23页 |
| 2.5 位置隐私保护系统模型构建 | 第23-24页 |
| 2.5.1 设计目的 | 第23页 |
| 2.5.2 系统模型设计和功能 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 位置隐私保护方法的设计 | 第26-46页 |
| 3.1 空间网格索引模型 | 第26-27页 |
| 3.2 基于用户密度的最适匿名域位置隐私保护方法 | 第27-36页 |
| 3.2.1 基于Q-tree位置匿名算法的问题分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第29-31页 |
| 3.2.3 数据结构设计 | 第31-33页 |
| 3.2.4 最适匿名域搜索算法 | 第33-36页 |
| 3.3 面向连续位置感知的位置隐私保护方法 | 第36-44页 |
| 3.3.1 需求分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 位置感知算法 | 第37-39页 |
| 3.3.3 参数定义 | 第39-40页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第40-41页 |
| 3.3.5 改进最适匿名域搜索算法 | 第41-42页 |
| 3.3.6 基于贪心策略的动态匿名域扩张算法 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 实验仿真与应用 | 第46-64页 |
| 4.1 实验数据 | 第46-49页 |
| 4.1.1 选取模拟数据 | 第46页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第46-49页 |
| 4.2 度量标准 | 第49-51页 |
| 4.2.1 位置隐私度量指标 | 第49-50页 |
| 4.2.2 算法性能评价指标 | 第50-51页 |
| 4.3 GDOA算法仿真结果与性能评价 | 第51-56页 |
| 4.3.1 理论性能分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验结果评价 | 第52-56页 |
| 4.4 CAPA算法仿真结果与性能评价 | 第56-58页 |
| 4.4.1 改进最适匿名域搜索算法的评价 | 第56-57页 |
| 4.4.2 基于贪心策略的动态匿名域扩张算法的评价 | 第57-58页 |
| 4.5 位置隐私保护方法的应用 | 第58-62页 |
| 4.5.1 选取真实数据 | 第58-59页 |
| 4.5.2 应用实现 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 硕士学位期间取得的科研成果 | 第74页 |