红外图像增强技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本课题的现状 | 第10-11页 |
| ·论文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 红外图像的特征分析 | 第12-19页 |
| ·红外图像的产生机理与特点概述 | 第12-14页 |
| ·红外图像的对比度和分辨率 | 第14页 |
| ·红外图像的对比度 | 第14页 |
| ·红外图像的分辨率 | 第14页 |
| ·红外图像的直方图 | 第14-18页 |
| ·直方图概述 | 第14-15页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第15-17页 |
| ·隔行/列直方图统计 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 红外图像的空域变换增强方法研究 | 第19-43页 |
| ·图像增强概述 | 第19-21页 |
| ·灰度变换的基本方法 | 第21-23页 |
| ·基于灰度变换的红外图像增强方法研究 | 第23-32页 |
| ·线性灰度变换方法研究 | 第23-30页 |
| ·非线性灰度变换方法研究 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| ·基于直方图修正的红外图像增强方法研究 | 第32-35页 |
| ·直方图均衡化原理 | 第32-34页 |
| ·实验与结果分析 | 第34-35页 |
| ·自适应的直方图均衡增强方法研究 | 第35-40页 |
| ·算法的提出与原理 | 第35-38页 |
| ·实验与结果分析 | 第38-40页 |
| ·红外图像增强技术在建筑领域的应用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 红外图像的空域滤波平滑方法研究 | 第43-61页 |
| ·空域滤波增强的基本原理 | 第43-44页 |
| ·图像噪声概述 | 第44-46页 |
| ·噪声与信号的关系 | 第45页 |
| ·噪声的统计特性 | 第45-46页 |
| ·滤波效果的定量分析 | 第46-47页 |
| ·邻域平均法 | 第47-51页 |
| ·算法原理 | 第47-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-51页 |
| ·梯度倒数加权法 | 第51-53页 |
| ·算法原理 | 第51-52页 |
| ·改进的梯度倒数加权算法 | 第52页 |
| ·实验与结果分析 | 第52-53页 |
| ·中值滤波 | 第53-57页 |
| ·中值滤波算法原理 | 第53-54页 |
| ·中值滤波的性质 | 第54-55页 |
| ·实验与结果分析 | 第55-57页 |
| ·中值滤波算法的改进 | 第57-59页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第57-58页 |
| ·自适应中值滤波算法 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 红外图像的空域滤波锐化方法研究 | 第61-76页 |
| ·图像边缘锐化的基本方法 | 第61-62页 |
| ·梯度法 | 第62-65页 |
| ·算法原理 | 第62-63页 |
| ·实验与结果分析 | 第63-65页 |
| ·梯度算法的改进 | 第65-68页 |
| ·改进算法的提出与原理 | 第65-66页 |
| ·实验与结果分析 | 第66-68页 |
| ·基于拉普拉斯算子的锐化方法研究 | 第68-71页 |
| ·拉普拉斯算子原理 | 第68-70页 |
| ·实验与结果分析 | 第70-71页 |
| ·改进的拉普拉斯算子 | 第71-73页 |
| ·改进算法的提出与原理 | 第71-73页 |
| ·实验与结果分析 | 第73页 |
| ·锐化增强技术在道路交通中的应用 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
