| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第13-16页 |
| 1.2.1 手写口令 | 第13-14页 |
| 1.2.2 CAPTCHA验证码 | 第14-16页 |
| 1.3 手写口令系统研究进展 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 手写口令系统相关方法和技术介绍 | 第21-45页 |
| 2.1 手写字符特征提取及分类器设计原理 | 第21-29页 |
| 2.1.1 主成分分析法 | 第21-23页 |
| 2.1.2 支持向量机 | 第23-27页 |
| 2.1.3 神经网络 | 第27-28页 |
| 2.1.4 贝叶斯决策 | 第28-29页 |
| 2.2 手写口令方法 | 第29-45页 |
| 2.2.1 手势图像的获取 | 第30-31页 |
| 2.2.2 提取后图像的预处理(包括灰度化和二值化处理) | 第31-32页 |
| 2.2.3 图像特征的提取 | 第32-37页 |
| 2.2.4 SVM模型的训练 | 第37-39页 |
| 2.2.5 相似度算法 | 第39-41页 |
| 2.2.6 部分方法代码 | 第41-45页 |
| 3 手写口令系统设计 | 第45-53页 |
| 3.1 手写口令系统 | 第45页 |
| 3.2 手写口令系统功能需求 | 第45-46页 |
| 3.3 手写口令系统设计 | 第46-53页 |
| 3.3.1 手写口令设计 | 第46-51页 |
| 3.3.2 CAPTCHA验证码设计 | 第51-52页 |
| 3.3.3 手写口令系统类图设计 | 第52-53页 |
| 4 手写口令系统的实现 | 第53-65页 |
| 4.1 手写口令系统实现的相关技术 | 第53-58页 |
| 4.1.1 手写口令系统开发环境 | 第53-57页 |
| 4.1.2 页面跳转技术 | 第57-58页 |
| 4.2 手写口令的实现 | 第58-59页 |
| 4.2.1 创建手势 | 第58页 |
| 4.2.2 创建应用 | 第58-59页 |
| 4.2.3 手势应用 | 第59页 |
| 4.3 口令系统CAPTCHA的实现 | 第59-60页 |
| 4.3.1 控件下拉列表Spinner | 第59-60页 |
| 4.3.2 控件IrmgeButton | 第60页 |
| 4.4 手写口令系统的实现 | 第60-65页 |
| 5 应用测试和发布 | 第65-69页 |
| 5.1 注册页面只输入手写口令测试 | 第65页 |
| 5.2 注册页面只输入用户名称测试 | 第65-66页 |
| 5.3 CAPTCHA验证码测试 | 第66-67页 |
| 5.4 手写口令修改测试 | 第67-69页 |
| 6 结束语 | 第69-71页 |
| 6.1 研究主要内容 | 第69页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第69-70页 |
| 6.3 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录A | 第73-75页 |
| 索引 | 第75-77页 |
| 作者简历 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |