| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 针对皮肤图像识别的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 针对低分辨率条件下的毛发模式的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 针对遮挡或者残缺皮肤图像的识别研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 主要存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 数据库的介绍与数据的预处理 | 第22-29页 |
| 2.1 数据库的介绍 | 第22-25页 |
| 2.1.1 低分辨率的数据 | 第23-24页 |
| 2.1.2 遮挡与残缺的数据 | 第24-25页 |
| 2.2 数据的预处理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 提取前景图像 | 第26-27页 |
| 2.2.2 感兴趣区域的提取 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于纹理特征的低分辨率腿部图像的识别 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 滑动窗分析法 | 第30页 |
| 3.3 基于纹理趋势方向的特征提取 | 第30-34页 |
| 3.3.1 特征分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第32-34页 |
| 3.4 低分辨率腿部图像的配准 | 第34-37页 |
| 3.4.1 配准分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 初次配准 | 第36-37页 |
| 3.5 特征匹配与二次配准 | 第37-39页 |
| 3.5.1 特征匹配 | 第37-38页 |
| 3.5.2 二次配准 | 第38-39页 |
| 3.6 低分辨率腿部图像的识别实验 | 第39-41页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于纹理特征的遮挡或者残缺数据的识别 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 遮挡或者残缺腿部图像的配准 | 第45-49页 |
| 4.2.1 配准分析 | 第45-48页 |
| 4.2.2 改进的初次配准方法 | 第48-49页 |
| 4.3 遮挡或者残缺腿部图像的识别实验 | 第49页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在校期间的学术成果 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间参加的科研任务 | 第64页 |