基于图像的线路板参数测量方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 线路板参数测量方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像测量技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 线路板参数测量系统结构 | 第15-23页 |
| 2.1 系统硬件结构 | 第15-19页 |
| 2.1.1 摄像机的选择 | 第16页 |
| 2.1.2 光源的选择 | 第16-17页 |
| 2.1.3 图像采集卡的选择 | 第17-19页 |
| 2.2 系统软件结构 | 第19-21页 |
| 2.3 系统工作流程 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 印刷线路板图像预处理 | 第23-38页 |
| 3.1 图像校正 | 第23-30页 |
| 3.1.1 非线性畸变模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 图像非线性畸变校正原理 | 第25-27页 |
| 3.1.3 图像畸变校正方法 | 第27-29页 |
| 3.1.4 实验及结果分析 | 第29-30页 |
| 3.2 图像去噪 | 第30-31页 |
| 3.2.1 中值滤波去噪原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第31页 |
| 3.3 图像分割 | 第31-34页 |
| 3.3.1 Otsu 图像分割算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.4 焊盘图像泪滴去除 | 第34-35页 |
| 3.5 图像边缘检测 | 第35-37页 |
| 3.5.1 Robert 边缘检测算法 | 第35-36页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 线路板焊盘参数与线宽测量方法 | 第38-56页 |
| 4.1 线路板焊盘参数测量 | 第38-46页 |
| 4.1.1 测量方法概述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 焊盘边缘点提取 | 第39-40页 |
| 4.1.3 去除异常边缘点 | 第40-41页 |
| 4.1.4 Zernike 矩亚像素边缘定位方法 | 第41-45页 |
| 4.1.5 系统标定和焊盘参数计算 | 第45-46页 |
| 4.2 线路板直线线宽测量 | 第46-51页 |
| 4.2.1 测量方法概述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 边缘点集提取 | 第47-48页 |
| 4.2.3 直线边缘异常点去除 | 第48-50页 |
| 4.2.4 计算直线线宽 | 第50-51页 |
| 4.3 测量实验及结果分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 焊盘几何参数测量实验及结果分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 直线线宽测量实验及结果分析 | 第54页 |
| 4.4 系统误差及精度分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 今后研究工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
