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基于FHMM的非侵入式负荷分解研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景第12-13页
    1.2 课题研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-15页
        1.3.1 国外研究现状第14-15页
        1.3.2 国内研究现状第15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
2 非侵入式负荷分解的基本概念及原理第17-25页
    2.1 NILM的基本概念第17-18页
    2.2 NILM的理论依据第18-21页
        2.2.1 负荷印记第18-19页
        2.2.2 负荷分类第19-21页
    2.3 NILM的基本框架第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 用电负荷常见特征分析第25-36页
    3.1 稳态特征第25-31页
        3.1.1 功率特征第25-27页
        3.1.2 电压-电流特征第27-28页
        3.1.3 电流谐波特征第28-31页
    3.2 暂态特征第31-33页
    3.3 稳态和暂态特征的比较第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 基于FHMM的电力负荷分解模型第36-49页
    4.1 隐马尔可夫模型第36-41页
        4.1.1 基本概念第36-38页
        4.1.2 HMM解决的基本问题第38-41页
    4.2 因子隐马尔可夫模型第41-43页
    4.3 基于FHMM的电力负荷模型第43-45页
    4.4 基于FHMM的负荷分解步骤第45-48页
        4.4.1 模型参数估计第45-46页
        4.4.2 负荷状态估计第46-47页
        4.4.3 负荷功率估计第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
5 基于FHMM的非侵入式负荷分解实现第49-65页
    5.1 数据集介绍第49-52页
    5.2 数据预处理第52-54页
    5.3 负荷状态信息的确定第54-57页
        5.3.1 状态数和功率水平的确定第54-55页
        5.3.2 事件探测第55-57页
    5.4 评价标准及结果分析第57-64页
        5.4.1 评价标准第57-59页
        5.4.2 结果分析第59-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71-76页
致谢第76-77页
个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果第77页

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