郑州城市配送联盟多任务协同优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 物流联盟研究情况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 多任务协同研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术框架 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第18页 |
| 1.3.3 论文技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 相关基础理论研究 | 第20-39页 |
| 2.1 城市配送 | 第20-27页 |
| 2.1.1 城市配送的内涵 | 第20-22页 |
| 2.1.2 城市配送的场景 | 第22-24页 |
| 2.1.3 城市配送基本作业 | 第24-25页 |
| 2.1.4 城市配送模式 | 第25-27页 |
| 2.2 物流联盟的内涵 | 第27-29页 |
| 2.2.1 物流联盟的定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 物流联盟的优势 | 第28-29页 |
| 2.3 物流联盟形成机理 | 第29-33页 |
| 2.3.1 基于交易费用理论 | 第29-32页 |
| 2.3.2 核心竞争力理论和木桶理论 | 第32-33页 |
| 2.4 物流联盟类型 | 第33-36页 |
| 2.4.1 从组建方式划分 | 第34页 |
| 2.4.2 从价值链的角度划分 | 第34-35页 |
| 2.4.3 其他联盟模式 | 第35-36页 |
| 2.5 物流联盟的运作机制 | 第36-37页 |
| 2.6 协同物流 | 第37-38页 |
| 2.6.1 协同物流的定义 | 第37-38页 |
| 2.6.2 协同物流的特点 | 第38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 郑州城市配送联盟运作机制 | 第39-61页 |
| 3.1 郑州城市配送联盟 | 第39-46页 |
| 3.1.1 城市配送联盟 | 第39-41页 |
| 3.1.2 郑州物流发展现状 | 第41-42页 |
| 3.1.3 郑州城市配送联盟 | 第42-45页 |
| 3.1.4 郑州城市配送联盟发展存在的问题 | 第45-46页 |
| 3.2 郑州城市配送联盟关键机制 | 第46-50页 |
| 3.2.1 郑州城市配送联盟发展关键机制 | 第46-47页 |
| 3.2.2 郑州城市配送联盟组织职能 | 第47-49页 |
| 3.2.3 郑州城市配送联盟信任机制 | 第49-50页 |
| 3.3 郑州城市配送联盟协同机制 | 第50-55页 |
| 3.3.1 完善的城市配送体系建设 | 第50-51页 |
| 3.3.2 基于信息平台的流程运作机制 | 第51-53页 |
| 3.3.3 基于信息平台的多任务协同机制 | 第53-55页 |
| 3.4 物流资源和物流任务的分类 | 第55-60页 |
| 3.4.1 物流资源 | 第55-56页 |
| 3.4.2 物流资源分类 | 第56-57页 |
| 3.4.3 配送任务的分类 | 第57-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 多任务协同模型建立与算法求解 | 第61-79页 |
| 4.1 物流联盟多任务协同优化方法 | 第61-65页 |
| 4.1.1 多任务协同优化方法 | 第61-62页 |
| 4.1.2 作业与资源的协同优化 | 第62-63页 |
| 4.1.3 任务协同处理过程 | 第63-64页 |
| 4.1.4 模型输入输出 | 第64-65页 |
| 4.2 多任务协同模型问题描述 | 第65-67页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第65-66页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第66页 |
| 4.2.3 参数说明 | 第66-67页 |
| 4.3 多任务协同模型构建 | 第67-73页 |
| 4.3.1 多目标函数模型构建 | 第67-70页 |
| 4.3.2 线性加权法转化为单目标函数 | 第70-73页 |
| 4.4 基于遗传算法的模型求解 | 第73-78页 |
| 4.4.1 遗传算法概述 | 第73-74页 |
| 4.4.2 遗传算法求解 | 第74-77页 |
| 4.4.3 NSCA-Ⅱ遗传算法 | 第77-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 算例分析 | 第79-88页 |
| 5.1 算例说明 | 第79-81页 |
| 5.2 算例分析 | 第81-87页 |
| 5.2.1 单目标最优解 | 第82-84页 |
| 5.2.2 权重法多目标函数最优解 | 第84-86页 |
| 5.2.3 NSCA-Ⅱ多目标函数最优解 | 第86-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第88-89页 |
| 6.2 论文不足与展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
