基于方向比重特征的维吾尔文笔迹鉴别研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 笔迹鉴別的相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 笔迹基础知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 笔迹与笔迹学的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 笔迹的形成基础 | 第17-18页 |
| 2.1.3 笔迹的主要特征 | 第18-19页 |
| 2.1.4 计算机在笔迹鉴別中的作用 | 第19页 |
| 2.2 图像处理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 图像处理概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像处理发展概况 | 第20-21页 |
| 2.2.3 图像处理分类 | 第21页 |
| 2.2.4 数字图像处理的研究内容 | 第21-23页 |
| 2.3 笔迹特征的提取 | 第23-25页 |
| 2.3.1 特征提取的概念 | 第23页 |
| 2.3.2 特征提取的作用 | 第23页 |
| 2.3.3 特征提取的分类 | 第23-25页 |
| 2.4 数据分类 | 第25-26页 |
| 2.4.1 分类器的定义 | 第25页 |
| 2.4.2 分类器分类 | 第25-26页 |
| 第三章 图像预处理 | 第26-37页 |
| 3.1 网格线的去除 | 第27-31页 |
| 3.1.1 颜色模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1.1 RGB 颜色模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1.2 CMYK 颜色模型 | 第29页 |
| 3.1.1.3 HSV 模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 网格线的去除 | 第30-31页 |
| 3.2 图像灰度化 | 第31-32页 |
| 3.3 去噪 | 第32-33页 |
| 3.4 图像二值化 | 第33-35页 |
| 3.5 边缘检测 | 第35-37页 |
| 第四章 特征结构的提取 | 第37-44页 |
| 4.1 特征结构的构造 | 第37-39页 |
| 4.2 基于方向比重的特征结构 | 第39-44页 |
| 4.2.1 边缘像素点上四维方向的定义 | 第39-40页 |
| 4.2.2 边缘像素点上的方向比重 | 第40-41页 |
| 4.2.3 微切分窗口中笔迹方向比重 | 第41-42页 |
| 4.2.4 笔迹方向特征提取 | 第42-44页 |
| 第五章 数据分类处理 | 第44-52页 |
| 5.1 支持向量机分类 | 第44-46页 |
| 5.2 距离函数法 | 第46-52页 |
| 5.2.1 传统的距离度量方法 | 第46-48页 |
| 5.2.2 改进的距离度量方法 | 第48-52页 |
| 第六章 系统有效性测试 | 第52-55页 |
| 6.1 稳定影响因子 | 第52-53页 |
| 6.1.2 笔迹篇幅 | 第52页 |
| 6.1.3 区间取值 | 第52-53页 |
| 6.2 有效性分析 | 第53-55页 |
| 第七章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 7.1 总结 | 第55-56页 |
| 7.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 研究生期间发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
