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新疆移动节假日话务预测系统的开发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 系统设计的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-13页
第二章 系统的需求分析第13-17页
    2.1 系统的特征分析第13页
    2.2 话务量数据的特征分析第13-15页
        2.2.1 话务量的基本概念第13-14页
        2.2.2 历史话务量数据分析第14-15页
        2.2.3 话务量数据的预处理第15页
    2.3 系统的设计目标第15-17页
第三章 理论基础第17-33页
    3.1 SVR 基本理论第17-19页
    3.2 粒子群优化支持向量机第19-21页
        3.2.1 粒子群算法基本原理第19页
        3.2.2 粒子群算法的数学模型第19-21页
    3.3 遗传算法优化支持向量机第21-25页
        3.3.1 遗传算法的基本概述第22页
        3.3.2 遗传算法的特点第22页
        3.3.3 遗传算法的基本运算过程第22-23页
        3.3.4 算法的实现第23-25页
    3.4 隐马尔科夫预测方法第25-27页
    3.5 灰度预测方法第27-28页
    3.6 Elman 神经网络第28-31页
        3.6.1 Elman 网络结构第28-29页
        3.6.2 Elman 学习算法第29-31页
    3.7 各种预测方法的评估分析第31页
    3.8 系统的构建第31-32页
    3.9 本章小结第32-33页
第四章 系统的总体设计第33-40页
    4.1 预测系统的功能模块划分第33页
    4.2 添加数据模块第33-34页
        4.2.1 添加数据模块的结构框图第33-34页
        4.2.2 添加数据模块的设计要求第34页
    4.3 数据提取模块第34-36页
        4.3.1 数据提取模块的划分第34-35页
        4.3.2 数据提取模块主要功能第35-36页
    4.4 系统预测模块第36-37页
        4.4.1 系统预测模块的划分第36页
        4.4.2 系统预测模块功能设计要求第36-37页
    4.5 显示控制模块第37页
        4.5.1 显示控制模块的划分第37页
        4.5.2 显示控制模块功能设计要求第37页
    4.6 话务量预测系统的开发和运行环境第37-39页
        4.6.1 MATLAB 简介第37-38页
        4.6.2 MATLAB 的主要功能特点第38-39页
        4.6.3 MATLAB 的运行环境第39页
    4.7 本章小结第39-40页
第五章 话务量预测系统的详细设计与实现第40-52页
    5.1 话务量预测系统的主界面设计第40-42页
        5.1.1 话务量预测系统的流程图第40-42页
    5.2 登陆界面的实现第42-43页
    5.3 数据添加模块的实现第43-44页
    5.4 提取数据模块的实现第44-47页
        5.4.1 数据提取部分的设计与实现第44-46页
        5.4.2 显示按钮的实现第46-47页
    5.5 预测模块的实现第47-49页
        5.5.1 预测算法内部流程图第48页
        5.5.2 预测误差和显示类型的实现第48-49页
    5.6 显示控制模块的实现第49-51页
        5.6.1 保存图像第50-51页
        5.6.2 图形数据保存第51页
        5.6.3 清空的实现第51页
    5.7 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 全文总结第52页
    6.2 存在的问题和前景展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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