动力学单元在关联性转变中的变化以及网络结构对奇异态的影响
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 奇异态研究的起因 | 第7-9页 |
| 1.2 奇异态研究的进展 | 第9-13页 |
| 第2章 依据的理论和方法 | 第13-27页 |
| 2.1 李雅普诺夫指数 | 第13-15页 |
| 2.1.1 李雅普诺夫指数的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 李雅普诺夫指数的计算方法 | 第14-15页 |
| 2.2 方向相 | 第15-17页 |
| 2.2.1 单个映像的方向相 | 第15-16页 |
| 2.2.2 耦合映像的方向相 | 第16-17页 |
| 2.3 序参数和局域序参数 | 第17-19页 |
| 2.3.1 序参数 | 第17-18页 |
| 2.3.2 局域序参数 | 第18-19页 |
| 2.4 复杂网络理论 | 第19-27页 |
| 2.4.1 网络研究的意义 | 第19-20页 |
| 2.4.2 网络研究的过程简介 | 第20-21页 |
| 2.4.3 网络研究中的基本概念 | 第21-23页 |
| 2.4.4 小世界网络 | 第23-27页 |
| 第3章 研究结果及讨论 | 第27-37页 |
| 3.1 映像中单个格点的迭代值 | 第27-31页 |
| 3.2 映像的最大李指数 | 第31-32页 |
| 3.3 映像中的另外一种奇异态 | 第32-34页 |
| 3.4 映像的局域序参数 | 第34-35页 |
| 3.5 映像的方向相 | 第35-36页 |
| 3.6 映像的同步序参数 | 第36-37页 |
| 第4章 结构改变对奇异态的影响 | 第37-43页 |
| 4.1 非局域耦合映像具有非周期性边界条件 | 第37-39页 |
| 4.2 以一定概率随机重连非局域耦合网络 | 第39-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第51页 |
