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基于SURF特征点库的遥感影像自动配准研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 前言第10-14页
   ·遥感影像配准第10-13页
     ·影像配准的定义第10页
     ·影像配准问题的分类第10-11页
     ·影像配准的步骤与方法第11-12页
     ·遥感影像配准及其相关问题研究现状和发展趋势第12-13页
   ·本文研究的内容第13-14页
第二章 遥感影像特征点的提取、匹配以及建库第14-29页
   ·特征点检测算法概述第14-23页
     ·特征点的概念第14-15页
     ·几种典型的特征点检测算法及其比较第15-23页
   ·特征点的匹配第23-26页
     ·特征点匹配的概念第23-25页
     ·特征点匹配的策略第25-26页
   ·建立遥感影像特征库第26-29页
     ·遥感影像特征库的概念第26-27页
     ·遥感影像特征库的建立第27页
     ·使用遥感影像特征库进行配准第27-28页
     ·使用遥感影像特征库的优点第28-29页
第三章 基于SURF特征点库的遥感影像自动配准系统的设计开发第29-38页
   ·系统模块第29-35页
     ·影像预处理模块第29-31页
     ·影像切割模块第31-32页
     ·特征点检测与匹配模块第32页
     ·特征库操作模块第32-34页
     ·影像配准与重采样模块第34-35页
   ·影像配准主程序与操作第35-38页
     ·主程序第35-36页
     ·配准操作过程第36-38页
第四章 实验方案与精度分析第38-51页
   ·实验方案第38-43页
     ·实验数据第38-40页
     ·配准过程第40-43页
   ·配准精度讨论第43-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
后记第56页

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