移动抄表及城市需水量预测系统的设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 项目背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 相关课题国内外的研究和发展现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国内外水表及抄录方式发展 | 第13-16页 |
1.2.2 城市用水预测 | 第16-17页 |
1.3 论文组织结构 | 第17-20页 |
2 系统相关技术及理论综述 | 第20-26页 |
2.1 Android系统架构 | 第20-22页 |
2.2 Android数据持久化 | 第22-23页 |
2.3 时间序列分解预测法 | 第23-25页 |
2.3.1 时间序列预测法的常见类型及构成 | 第23-24页 |
2.3.2 时间序列分解及预测模型 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 移动抄表及城市需水量预测系统的需求分析 | 第26-38页 |
3.1 系统目标及概述 | 第26-27页 |
3.2 产品用户分析 | 第27-29页 |
3.2.1 移动端用户分析 | 第27-28页 |
3.2.2 算法端用户分析 | 第28-29页 |
3.3 功能性需求分析 | 第29-36页 |
3.3.1 数据子系统需求分析 | 第29-31页 |
3.3.2 信息展示子系统需求分析 | 第31-32页 |
3.3.3 拍摄子系统需求分析 | 第32-34页 |
3.3.4 Web服务端功能需求分析 | 第34-35页 |
3.3.5 城市用水数据预测功能需求分析 | 第35-36页 |
3.4 非功能性需求 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
4 系统概要设计 | 第38-52页 |
4.1 系统总体架构设计 | 第38-40页 |
4.2 系统整体功能设计 | 第40-45页 |
4.2.1 移动端功能设计 | 第40-43页 |
4.2.2 Web服务端功能设计 | 第43-44页 |
4.2.3 算法端功能设计 | 第44-45页 |
4.3 数据库设计 | 第45-51页 |
4.3.1 移动端实体关系设计 | 第46页 |
4.3.2 Web端实体关系分析 | 第46-47页 |
4.3.3 算法端实体关系分析 | 第47-48页 |
4.3.4 数据库表设计 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
5 时间序列分解预测算法 | 第52-66页 |
5.1 常用需水量预测算法 | 第52-55页 |
5.1.1 回归分析预测法 | 第52-53页 |
5.1.2 灰色预测模型 | 第53-54页 |
5.1.3 算法对比 | 第54-55页 |
5.2 时间序列分解模型 | 第55-60页 |
5.2.1 历史数据特征 | 第55-57页 |
5.2.2 模型选择 | 第57页 |
5.2.3 时间序列分解 | 第57-60页 |
5.3 数据处理方法 | 第60-62页 |
5.3.1 数列平稳化处理方法 | 第60-61页 |
5.3.2 离散值处理方法 | 第61-62页 |
5.4 滑动季节指数及自调节权重系数 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
6 系统详细设计与实现 | 第66-84页 |
6.1 UI界面设计与实现 | 第66-70页 |
6.2 数据子系统的设计与实现 | 第70-75页 |
6.2.1 数据传输模块的设计与实现 | 第71-72页 |
6.2.2 数据下载模块设计与实现 | 第72-73页 |
6.2.3 数据上传模块设计与实现 | 第73-75页 |
6.3 拍摄子系统的设计与实现 | 第75-79页 |
6.3.1 UVC拍摄模块设计与实现 | 第77-79页 |
6.3.2 机身相机拍摄模块设计与实现 | 第79页 |
6.4 算法模块设计与实现 | 第79-83页 |
6.5 本章小结 | 第83-84页 |
7 系统测试 | 第84-88页 |
7.1 拍摄模块测试 | 第84页 |
7.2 数据上传模块测试 | 第84-85页 |
7.3 数据下载模块测试 | 第85页 |
7.4 搜索模块测试 | 第85-86页 |
7.5 预测模块测试 | 第86-87页 |
7.6 图像压缩模块测试 | 第87页 |
7.7 本章小结 | 第87-88页 |
8 总结与展望 | 第88-90页 |
8.1 工作总结 | 第88页 |
8.2 问题以及展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-92页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-96页 |
学位论文数据集 | 第96页 |