| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 独立任务研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 关联任务研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 云计算任务调度问题概述 | 第19-29页 |
| 2.1 云计算概述 | 第19-21页 |
| 2.2 云计算任务调度模型 | 第21页 |
| 2.3 任务调度问题简介 | 第21-25页 |
| 2.3.1 任务调度优化目标 | 第21-22页 |
| 2.3.2 独立任务调度问题描述 | 第22-23页 |
| 2.3.3 关联任务调度问题描述 | 第23-25页 |
| 2.4 常用的任务调度算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 常用独立任务调度算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 常用关联任务调度算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多种群遗传算法的独立任务调度算法 | 第29-43页 |
| 3.1 传统遗传算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 染色体编码 | 第30-31页 |
| 3.1.2 种群初始化 | 第31页 |
| 3.1.3 适应度评估 | 第31页 |
| 3.1.4 遗传操作 | 第31-33页 |
| 3.1.5 算法终止条件 | 第33页 |
| 3.2 基本遗传算法的优缺点分析 | 第33-34页 |
| 3.3 基于多种群遗传算法的独立任务调度算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 染色体编码 | 第35-37页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第37-38页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第38页 |
| 3.3.4 遗传操作 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于表调度算法的关联任务调度算法 | 第43-51页 |
| 4.1 云计算异构环境 | 第43页 |
| 4.2 DAG任务调度模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于表调度算法的任务调度算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 优先级计算 | 第46-47页 |
| 4.3.2 处理机选择和任务复制 | 第47-48页 |
| 4.4 示例分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第51-67页 |
| 5.1 CloudSim仿真工具简介 | 第51-53页 |
| 5.1.1 CloudSim体系结构 | 第51-52页 |
| 5.1.2 CloudSim工作方式 | 第52-53页 |
| 5.2 CloudSim环境配置和仿真流程 | 第53-54页 |
| 5.2.1 实验环境配置 | 第53-54页 |
| 5.2.2 仿真流程 | 第54页 |
| 5.3 独立任务调度算法仿真实验与结果分析 | 第54-60页 |
| 5.3.1 与基于标准遗传算法的任务调度算法的对比实验 | 第54-59页 |
| 5.3.2 与其他算法的性能对比 | 第59-60页 |
| 5.4 关联任务调度算法仿真实验与结果分析 | 第60-65页 |
| 5.4.1 DAG图生成器 | 第61-62页 |
| 5.4.2 与表调度算法的对比实验 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第79页 |