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基于改进LCD的WVD算法及其在故障诊断中应用的试验研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题来源及研究的目的和意义第11-12页
    1.2 旋转设备故障诊断第12-13页
    1.3 旋转机械振动信号分析的研究现状第13-17页
        1.3.1 传统Fourier变换第13-14页
        1.3.2 ARMA(Autoregressive Moving Average)时序模型第14页
        1.3.3 Cohen类分布第14-15页
        1.3.4 短时傅里叶变换第15页
        1.3.5 小波变换第15-16页
        1.3.6 自适应时频分析方法第16-17页
    1.4 论文主要研究内容第17-19页
第2章 旋转机械故障机理及实验研究第19-34页
    2.1 旋转机械常见故障类型及原因分类第19页
    2.2 旋转机械常见故障机理及特征第19-30页
        2.2.1 转子不平衡故障机理与特征第19-22页
        2.2.2 转子不对中故障机理与特征第22-24页
        2.2.3 动静件摩擦故障机理与特征第24-25页
        2.2.4 轴承故障机理与特征第25页
        2.2.5 转子支撑部件松动故障机理与特征第25-28页
        2.2.6 油膜涡动及油膜振荡故障机理与特征第28-30页
    2.3 试验装置简介第30-33页
        2.3.1 试验装置的组成部件第30-31页
        2.3.2 传感器测点布置第31-32页
        2.3.3 转子动静件碰磨故障模拟试验第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 局部特征尺度分解方法(LCD)基本理论第34-49页
    3.1 时频分析方法中的基本概念第34-37页
        3.1.1 调幅信号及调频信号第34-35页
        3.1.2 振动信号的分类第35-36页
        3.1.3 频率与瞬时频率第36-37页
    3.2 局部特征尺度分解的理论基础第37-41页
        3.2.1 固有时间尺度分解(ITD)第37-38页
        3.2.2 内禀尺度分量第38-39页
        3.2.3 LCD 分解算法的实现步骤第39-40页
        3.2.4 LCD分解算法正交性及完备性第40-41页
    3.3 LCD分解与ITD分解的比较研究第41-43页
    3.4 LCD分解与EMD分解的比较研究第43-47页
        3.4.1 Hilbert时频谱及边际谱第43-44页
        3.4.2 EMD分解算法的实现步骤第44-45页
        3.4.3 LCD与EMD的仿真信号分解对比第45-47页
    3.5 LCD分解在实测振动信号分析中的应用第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 基于三次B样条插值的LCD方法第49-58页
    4.1 三次B样条插值基本理论第49-50页
        4.1.1 B样条曲线原理第49页
        4.1.2 基于B样条的插值构造第49-50页
    4.2 基于B样条插值的LCD分解步骤第50-51页
    4.3 模拟信号分析与传统LCD对比第51-54页
    4.4 试验振动信号分析第54-56页
        4.4.1 试验振动数据采集第54-55页
        4.4.2 基于改进LCD的试验振动数据分析第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 基于改进LCD的Wigner-Ville分布算法第58-72页
    5.1 Wigner-Ville分布的基本概念与基本性质第58-59页
        5.1.1 Wigner-Ville分布的基本概念第58页
        5.1.2 Wigner-Ville分布的性质总结第58-59页
    5.2 Wigner-Ville分布的交叉项第59-61页
        5.2.1 WVD分布交叉项理论分析第59-60页
        5.2.2 WVD分布交叉项仿真信号分析第60-61页
    5.3 基于改进LCD的Wigner-Ville分布第61-62页
    5.4 仿真信号模拟分析第62-64页
    5.5 试验振动信号分析第64-68页
        5.5.1 试验振动信号的WVD分布第64-65页
        5.5.2 试验振动信号经过改进LCD分解的WVD分布第65-67页
        5.5.3 试验振动信号经过传统LCD分解的WVD分布第67页
        5.5.4 试验振动信号经过传统EMD分解的WVD分布第67-68页
    5.6 燃气轮发电机故障实例分析第68-70页
    5.7 本章小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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