抗遮挡的光场图像深度估计算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 光场成像的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 光场图像深度估计的研究现状 | 第19页 |
| 1.2.3 深度估计中抗遮挡算法的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第21-24页 |
| 第2章 光场图像深度估计基础原理 | 第24-32页 |
| 2.1 光场相机原理及光场图像特点 | 第24-29页 |
| 2.1.1 光场相机记录光线的原理 | 第24-25页 |
| 2.1.2 光场图像数字重聚焦原理 | 第25-26页 |
| 2.1.3 光场图像的特性 | 第26-29页 |
| 2.2 光场图像深度估计技术简述 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 光场图像遮挡边缘像素提取算法 | 第32-42页 |
| 3.1 问题描述与相关工作 | 第32-33页 |
| 3.2 光场图像特性分析 | 第33-34页 |
| 3.3 基于光流算法的遮挡边缘像素提取 | 第34-37页 |
| 3.3.1 相关光流算法简介 | 第34-36页 |
| 3.3.2 遮挡边缘像素提取 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 光场图像深度估计中的抗遮挡算法 | 第42-52页 |
| 4.1 问题描述与相关工作 | 第42页 |
| 4.2 光场图像复杂遮挡模型 | 第42-45页 |
| 4.3 基于角度像素块分区的抗遮挡算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 聚类算法简介 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于近邻传播聚类算法的角度像素块分区 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第5章 光场图像深度估计中的匹配代价设计算法 | 第52-68页 |
| 5.1 问题描述与相关工作 | 第52页 |
| 5.2 匹配代价的设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 改进的方差为基础的匹配代价 | 第52-53页 |
| 5.2.2 匹配代价自适应加权和 | 第53-55页 |
| 5.3 深度估计与优化 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第56-67页 |
| 5.4.1 定性结果分析 | 第56-64页 |
| 5.4.2 定量结果分析 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作的总结 | 第68-69页 |
| 6.2 本文工作的展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第78页 |
