摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
Table of Contents | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
1.2 定量磁化率成像研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文主要内容和结构 | 第16-18页 |
第二章 定量磁化率成像概述 | 第18-28页 |
2.1 常规核磁共振成像 | 第18-19页 |
2.2 定量磁化率成像 | 第19-20页 |
2.3 定量磁化率成像的三个步骤 | 第20-27页 |
2.3.1 相位缠绕 | 第20-22页 |
2.3.2 去背景场 | 第22-24页 |
2.3.3 场图到磁化率图像 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 压缩感知理论概述 | 第28-37页 |
3.1 信号稀疏分解 | 第28-32页 |
3.3.1 基于压缩感知的常见问题 | 第28-30页 |
3.3.2 压缩感知类方法 | 第30-32页 |
3.2 凸优化问题 | 第32-34页 |
3.3 l_1范数 | 第34-35页 |
3.4 全变分方法(TV) | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于偏微分方程的定量磁化率预处理 | 第37-56页 |
4.1 偏微分方程基础 | 第37-43页 |
4.1.1 常见偏微分方程拉普拉斯方程 | 第38页 |
4.1.2 偏微分方程的求解 | 第38-43页 |
4.2 基于偏微分方程的磁化率成像预处理模型 | 第43-47页 |
4.2.1 基于偏微分方程的解缠绕模型 | 第43-46页 |
4.2.2 基于偏微分方程的去背景场模型 | 第46-47页 |
4.3 实验验证 | 第47-54页 |
4.3.1 解缠绕算法实验验证 | 第47-52页 |
4.3.2 去背景场算法结果 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法 | 第56-68页 |
5.1 前言 | 第56页 |
5.2 基于不同先验的QSM重建方法 | 第56-60页 |
5.2.1 l_1范数定量磁化率重建 | 第56-58页 |
5.2.2 基于幅值图像的相似性的QSM反演 | 第58-60页 |
5.3 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法 | 第60-67页 |
5.3.1 TV模型 | 第60页 |
5.3.2 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法目标函数 | 第60-61页 |
5.3.3 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法流程 | 第61-62页 |
5.3.4 共轭梯度方法求解最终目标函数 | 第62-63页 |
5.3.5 定量磁化率反演结果 | 第63-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-77页 |