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基于压缩感知理论的定量磁化率重建

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
Table of Contents第9-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
    1.2 定量磁化率成像研究现状第14-16页
    1.3 论文主要内容和结构第16-18页
第二章 定量磁化率成像概述第18-28页
    2.1 常规核磁共振成像第18-19页
    2.2 定量磁化率成像第19-20页
    2.3 定量磁化率成像的三个步骤第20-27页
        2.3.1 相位缠绕第20-22页
        2.3.2 去背景场第22-24页
        2.3.3 场图到磁化率图像第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 压缩感知理论概述第28-37页
    3.1 信号稀疏分解第28-32页
        3.3.1 基于压缩感知的常见问题第28-30页
        3.3.2 压缩感知类方法第30-32页
    3.2 凸优化问题第32-34页
    3.3 l_1范数第34-35页
    3.4 全变分方法(TV)第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于偏微分方程的定量磁化率预处理第37-56页
    4.1 偏微分方程基础第37-43页
        4.1.1 常见偏微分方程拉普拉斯方程第38页
        4.1.2 偏微分方程的求解第38-43页
    4.2 基于偏微分方程的磁化率成像预处理模型第43-47页
        4.2.1 基于偏微分方程的解缠绕模型第43-46页
        4.2.2 基于偏微分方程的去背景场模型第46-47页
    4.3 实验验证第47-54页
        4.3.1 解缠绕算法实验验证第47-52页
        4.3.2 去背景场算法结果第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法第56-68页
    5.1 前言第56页
    5.2 基于不同先验的QSM重建方法第56-60页
        5.2.1 l_1范数定量磁化率重建第56-58页
        5.2.2 基于幅值图像的相似性的QSM反演第58-60页
    5.3 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法第60-67页
        5.3.1 TV模型第60页
        5.3.2 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法目标函数第60-61页
        5.3.3 基于l_1全变分与幅值约束的QSM反演算法流程第61-62页
        5.3.4 共轭梯度方法求解最终目标函数第62-63页
        5.3.5 定量磁化率反演结果第63-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页

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