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个性化资讯推荐系统的设计与实现

TABLE OF CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 系统开发背景第12-13页
    1.2 推荐系统发展现状第13-14页
    1.3 本文主要工作第14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 相关技术第16-21页
    2.1 Lucene第16-17页
    2.2 Ngnix第17-18页
    2.3 Tomcat第18-19页
    2.4 J2EE第19-21页
第3章 需求分析第21-27页
    3.1 系统总体需求第21-22页
    3.2 系统功能需求第22-25页
        3.2.1 个性化推荐功能第23-24页
        3.2.2 资讯检索功能第24页
        3.2.3 用户管理功能第24-25页
    3.3 系统非功能性需求第25-27页
第4章 概要设计第27-30页
    4.1 系统整体框架第27-28页
    4.2 功能模块划分第28页
    4.3 接口设计第28-29页
        4.3.1 用户接口第28-29页
        4.3.2 内部接口第29页
    4.4 本章小结第29-30页
第5章 详细设计第30-49页
    5.1 爬虫子系统第30-34页
    5.2 抽取子系统第34-36页
    5.3 个性化推荐子系统第36-43页
        5.3.1 基于标签的推荐第37-39页
        5.3.2 协同过滤模块第39-41页
        5.3.3 组合推荐模块第41-43页
    5.4 Web服务第43-44页
    5.5 资讯检索子系统第44-46页
    5.6 用户管理子系统第46页
    5.7 数据库设计第46-48页
    5.8 本章小结第48-49页
第6章 系统实现第49-60页
    6.1 开发环境与工具第49页
    6.2 个性化推荐功能实现第49-55页
    6.3 Web服务实现第55-56页
    6.4 资讯检索功能实现第56-58页
    6.5 用户管理功能实现第58页
    6.6 运行情况第58-60页
第7章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
学位论文评阅及答辩情况表第65页

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