基于SIFT的三维模型特征提取
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 三维模型特征研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要的工作 | 第14页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 知识准备 | 第15-30页 |
| 2.1 SIFT 算法介绍 | 第15-24页 |
| 2.1.1 尺度空间的建立 | 第17-18页 |
| 2.1.2 DOG 空间的建立 | 第18-19页 |
| 2.1.3 极值点的检测和过滤 | 第19-22页 |
| 2.1.4 关键点方向的分配 | 第22-23页 |
| 2.1.5 SIFT 向量描述子生成 | 第23-24页 |
| 2.2 网格参数化及球面参数化 | 第24-30页 |
| 2.2.1 网格参数化 | 第24-26页 |
| 2.2.2 球面参数化 | 第26-30页 |
| 第三章 三维模型特征提取 | 第30-49页 |
| 3.1 结合视图与网格的特征提取算法 | 第31-43页 |
| 3.1.1 三维模型的格式及输入 | 第33页 |
| 3.1.2 模型预处理 | 第33-35页 |
| 3.1.3 视图投影 | 第35-37页 |
| 3.1.4 特征提取 | 第37-38页 |
| 3.1.5 特征匹配 | 第38-43页 |
| 3.2 结合球面参数化的特征提取算法 | 第43-49页 |
| 第四章 数值实验及总结 | 第49-55页 |
| 4.1 数值实验 | 第49-53页 |
| 4.2 结论及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
